求解特征向量:将λ = 2代入(A - λI)x = 0,得到[[0, 1; 0, 0]]x = 0。解得x = [[k; 0]],其中k是任意非零实数。因此,特征向量为[[k; 0]],其中k ≠ 0。
2. 求解特征向量: 找到特征值后,我们可以代入特征方程,并解出对应的特征向量。对于每个特征值 λ,我们可以求解方程: ``` (A - λI) v = 0 ``` 这个方程通常有无穷多解,因为任何非零的比例因子乘以一个特征向量都是该特征值对应的特征向量。为了方便,我们通常选择一个具有简单形式的解作为特征向量。 举例...
求特征向量:从定义出发,Ax=cx:A为矩阵,c为特征值,x为特征向量。矩阵A乘以x来自表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量(当然是特由天欢限征向量)只发生拉伸,使其发生拉伸的程度如何(特征值...
特征向量是根据矩阵的特征值计算得出的,而不是反过来。在线性代数中,一个矩阵A的特征值和特征向量的定义如下:对于给定的n阶方阵A,如果有一个非零的列向量v使得Av = λv对某个标量λ成立(即入是某实数),那么我们称这个实数为A的一个特征值或本征值,而对应的这行向量就是A关于该特征值的特征向量或者本征向量...
首先相似矩阵的特征值是一样的，但特征向量不一定相同，不过也是可以求出来的，具体过程如下 设A,B的...
已经得到了矩阵A-2E -4 1 1 0 0 0 0 0 0 求特征向量实际上就是求矩阵的(A-2E)x=O的解 这里r=1，那么3-1=2个特征向量 令x1=0，得到向量(0,1,-1)^T 同样令x2=0，得到向量(1,0,4)^T
解线性方程组解出来的。。。特征值对应特征向量你这里解出线性方程组无穷多组解就只要一个非零向量就可以了比如说λ=0对应AX=0解出来通解就是x=(t,0,0)他直接取了一个非零的简单的1,0,0
特征向量不是这么求的 是对特征值λ, 求出齐次线性方程组 (A-λE)x=0 的基础解系 基础解系的非零线性组合即A的属于特征值λ的全部特征向量
特征向量:{1,-2,2} {-2,0,1} {2,1,0} 带进去,解这个-AX=0方程,得到你那个方程,(随便取两组值)解得2个无关解 {-2,0,1} {2,1,0},就是重根0对应的特征向量了. 供参考. 分析总结。 带进去解这个ax0方程得到你那个方程随便取两组值解得2个无关解201210就是重根0对应的特征向量了结...
回答：哦,那个是特征值,特征向量就是对应Aa=蓝马大a的那个a