ROC 曲线图是反映敏感性与特异性之间关系的曲线。 X轴:负正类率(false postive rate,FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例;(1-Specificity) Y轴:真正类率(true postive rate,TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率)(又是召回率recall) 根据曲线位置,把整个图划分成了两部分,曲线下方部分的面积被称为 ...
而在医疗领域,正例对应着「阳性」,负例对应着「阴性」,敏感性表示阳性的召回率,如果阳性未召回,则表示「漏诊」,特异性表示阴性的召回率,如果阴性未召回,则表示「误诊」。PPV和NPV则分别表示阳性识别的准确率和阴性识别的准确率,PPV判别错误表示假阳,即误诊,NPV判别错误表示假阴,即漏诊,在医疗诊断中,漏诊和误诊...
灵敏度和特异性为比例，置信区间为二项式比例区间。这里是一种使用软件包binom的方法，它为二项式比例提供...