随着人工智能从数字世界走向物理世界，竞争焦点将转向视觉数据。在21日发布的研报中，摩根士丹利分析师Adam Jonas、Daniela M Haigian等指出，正如聊天机器人需要文本数据来训练大语言模型（LLM）一样，物理机器人需要数据来训练其视觉-语言-动作模型（VLA）。摩根士丹利认为，AI正在从纯数字领域向物理世界扩展，例如自...
摘要:大摩认为,正如聊天机器人需要文本数据来训练大语言模型(LLM)一样,物理机器人需要数据来训练其视觉-语言-动作模型(VLA),预计随着算力规模不断扩展且效率提升,AI公司需要大量的视觉数据来创建物理世界的“数字孪生”,视觉数据将成为AI巨头们的竞争焦点。 随着人工智能从数字世界走向物理世界,竞争焦点将转向视觉数据。