《物流统计学》以如何刻画我国物流产业的发展情况,统计理论在物流产业中的应用为主线,将物流统计的主要原理和内容在书中进行了描述和分析。《物流统计学》共分十二章,分别从物流供需统计、物流生产设施统计、固定资产投资统计、人力资源统计、成本利润统计、增加值统计、物流质量及标准化统计、物流信息系统及绿色物流系统...
《物流统计学》共分十二章,分别从物流供需统计、物流生产设施统计、固定资产投资统计、人力资源统计、成本利润统计、增加值统计、物流质量及标准化统计、物流信息系统及绿色物流系统等多个方面进行了分析。此外,我们在物流系统中对需求预测、库存预测、运输决策等进行了专题分析,以体现统计工作在微观物流中的具体应用。
她就是统计与数据科学学院韩嵩教授,用智慧与热情,为学生开启知识的大门,引领他们走向未来的职业之路。02以生为本,倾心育人物流统计学课程结合学校高水平应用型大学的办学定位、物流领域的办学特色,应用型人才培养的专业要求,确立以学生为中心、成果导向...
以《统计学》课程为例,通过前面将物流专业毕业要求逐级分解确定物流专业核心专业课程核心素养培养的重点,以此制定课程目标,再具体分解成多条具体的目标,分别对应不同的课程单元或者项目单元,并以此制定考核形式,各类考核项目均用详细的评价标准,对应相应的分数,成绩评定办法与标准能够客观公正地评价学生学业表现,能够充分且...
秋天是收获的季节,在经过半年的学习,我学习了一些物流统计学的基础知识。物流统计学是在经济管理理论的指导下,将统计学理论与方法运用到物流产业领域中,以揭示物流领域中经济、管理活动数量关系的内在规律性的一门学科。物流统计学中的一门分支科学,属于专业统计学科,是产业经济。统计物流、技术经济等方面的专业课程。
物流是指将物品从生产地点运送到消费者手中的过程,涉及到供应链管理、运输规划、库存控制等多个环节。统计学的方法和工具可以帮助物流从业者进行数据分析、优化运作,并提供决策支持。 统计学在物流中的应用主要体现在数据分析方面。物流过程中会产生大量的数据,包括货物的数量、运输时间、仓库库存等等。通过统计学的方法...
统计学在物流管理中的应用:物流管理需要对大量的运输、库存、供应链等数据进行分析,统计学能够帮助管理者更好地理解数据,找到规律并做出有效的决策。通过统计学方法,可以对物流成本、运输时间、库存周转率等关键指标进行分析,优化物流流程,降低成本,提高效率。因此学习统计学对于物流管理人员来说至关重要。
《物流统计学(专业方向选修课)》作者:中国财富出版社,出版社:2010年3月 第1版,ISBN:28.00。为配合自2006年起定期开展的社会物流统计核算工作,作者编写了这本教材。全书共七章,主要内容包括物流
统计学在物流管理中起着重要的作用，它提供了数据分析和决策支持的工具，帮助物流管理者更好地了解和优化物流运作。以下是统计学在物流管理中的几个方面的应用：数据收集与分析：统计学可以帮助物流管理者收集和整理物流相关的数据，如货物运输量、运输时间、库存水平等。通过数据分析，可以揭示物流过程中的...
物流统计学 第五章物流成本统计 重点与难点：1.物流成本的概念及分类2.社会物流总费用的核算方法3.企业物流成本的计算方法4.企业物流成本控制方法 1 第一节物流成本的概念及分类 一、物流成本的概念物流成本是指伴随着物流活动而发生的各种费用，是物流活动中所消耗的物化劳动和活劳动的货币表现。物流成本由三部分...