ImageSets存放的是每一种类型的challenge对应的图像数据。 在ImageSets下有四个文件夹: 其中Action下存放的是人的动作(例如running、jumping等等,这也是VOC challenge的一部分) Layout下存放的是具有人体部位的数据(人的head、hand、feet等等,这也是VOC challenge的一部分) Main下存放的是图像物体识别的数据,总共分为20...
当前最好的物体识别检测模型对ImageNet照片里的物体识别准确率是97%,而如果用ObjectNet来测试时,准确率则会下降到50-55%。 CSAIL研究人员Boris Katz表示:“我们创建这个数据集,是为了告诉人们物体识别仍然是一个难题。我们需要更好、更智能的算法。”Katz和同事在神经信息处理系统会议(NeurIPS)上介绍了ObjectNet及其成...
1、一种新的视觉数据集，从科学的其他领域借用了控制的概念。2、没有训练集，只有测试集! 让你的视觉...
CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片:飞机( aircraft )、汽车( automobile )、鸟类( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、蛙类( frog )、马( horse )、船( ship )和卡车( truck...
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所以,在实现特定的识别需求时,还是需要自己进行采集和标定。例如,扫地机器人进行的物体识别,只需要辩认出地面上可能干扰它的电线、织物、鞋子等;RoboCup@home的比赛中要求机器人能够辨识包括饼干、可乐、香皂等家庭内常见的食品与日用品,还需要对陌生物品进行所属类别判断。这些细小类别的物体很难在开放的数据集中找到,...
数据集介绍 数据集描述本次比赛的重点是识别 3D 断层图中与粒子中心相对应的点。为了进行测试,您将获得一个名为“实验”的 3D 数组列表,需要处理该列表,并且您需要提交一个 CSV 文件,其中包含所有实验中 5 种粒子类型的粒子位置。 数据包含 6 种粒子类型,具有不同的预测难度级别。 脱辅基铁蛋白(简单)β-淀粉...
数据文档 背景描述 PASCAL Visual Object Classes challenge是一个图像物体识别竞赛,数据集是 2005年的竞赛数据集,用于现实场景中的对象物体识别。 数据说明 数据集包含: VOC 2005 Dataset 1: 1578张图片,分为训练集, 验证集, 和测试集; VOC 2005 Dataset 2: 654张测试集图片 ...
使用PartNet训练的机器人,这个数据集的演变不仅限于操作计算机生成的微波,它包含超过570000个部分,超过26000个单独的对象,并且各个类别的对象共有的部分都标记为彼此对应,因此,如果训练人工智能识别一个种类的椅子,它应该能够也能够识别另一个种类。 如果你想重新装饰你的餐厅,但仍然想让你的家庭助手机器人能够为客人拉...
首先,在D盘下新建一个文件夹并命名为tensorflow1,然后到 (https://github.com/tensorflow/models)上点击Download ZIP,将该API的源文件下载到刚才建立的文件夹下并解压,(当然,对于盘的选择以及文件夹的命名,各位可以按照自己的实际情况进行选择) Step2:编译Protobuf以及安装该API ...