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爱可可-爱生活 今天05:08 来自微博网页版 通过文献调研和实验对比了基于提示的CoT和直接回答在不同推理任务上的表现,发现CoT对数学和符号推理有显著提升但对非符号任务收益甚微,提出了评估CoT具体作用的计划-执行框架,并指出需要超越基于提示的CoT来取得更大进展。 @爱可可-爱生活 [CL]《To CoT or not to...
爱可可-爱生活 4分钟前 来自微博网页版 [LG]《Adaptive kk-nearest neighbor classifier based on the local estimation of the shape operator》A L M Levada, F Nielsen, M F C Haddad [Federal University of São Carlos & Sony Computer Science Laboratories & Queen Mary University of London] (20...
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微博账号@爱可可-爱生活是数据科学圈的网红,因每天分享大量精选的数据科学领域的学习资料而出名,深受粉丝关注和喜爱。该账号每天从早晨4-5点开始发微博,日均发布大几十条原创,有人不禁质疑,它的运营者北邮模式识别实验室的副教授陈光,每天的时间是怎么安排的,除了科研、教务、带学生、写基金等工作,是如何做到每天...
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采访对象:陈光老师 (@爱可可-爱生活) 小七:那我们开始吧~我们知道学术界存在着很强的马太效应,绝大部分论文的引用量都很小,我们平时阅读的论文大多都是有一定影响力的论文,而一个平凡的科研人员辛辛苦苦写出来的论文可能并没有多少人关注,而且大部分论文解决的问题都很小,似乎创造不了什么价值,甚至没什么意义,陈...
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