最近在复习以前学习的python爬虫内容,就拿微博来练了一下手,这个案例适合学习爬虫到中后期的小伙伴,因为他不是特别简单也不是很难,关键是思路,为什么说不是很难呢?因为还没涉及到js逆向,好了话不多说开干。 (1)找到要爬取的页面,如下: (2)点开评论,拉到最下方,如下位置: 点击“点击查看”进入另一个页面...
1.网页版登录拿回cookie值 2.选取要爬的博文评论信息的网页版网址 https://weibo.com/3167104922/Kkl7ar83T#comment为例 3.根据网页版的地址抓包拿回博文唯一的id值(weibo_id) 4.构造博文手机版评论请求的地址 f’微博-出错了 5.发送请求拿回响应的json数据 6.max_id和max_id_type的值确定 7.构造data参数,...
ajax_url2 = parse_home_url(start_ajax_url2.format(i + 1)) # ajax第二页加载页面的微博 all_url = home_url + ajax_url1 + ajax_url2 print('第%d页解析完成'%(i+1)) return all_url 参数为用户的ID,以及爬取的页数,返回结果则为每条微博的地址。 三、获取主评论 简单分析请求数据可以知道,...
= 0 and NeedGetSecond: # 如果有二级评论就去获取二级评论。 get_second_comments(text['id']) save_text_data(text_data) if int(max_id) == 0: # 如果max_id==0表明评论已经抓取完毕了 breakif __name__ == '__main__': """ <https://m.weibo.cn/detail/489953527...
使用requests爬取微博评论数据('评论页码'、 '评论id'、'评论时间'、'评论点赞数'、 '评论者IP归属地'、 '评论者姓名'、'评论者id'、'评论者性别'、 '评论者关注数'、'评论者粉丝数'、 '评论内容'),保存为excel和mysql数据库中,并使用snownlp库进行情感分析和pyecharts
我们对这条微博的评论进行爬取首先,还是先分析一下评论数据吧:通过源码分析,我们发现,微博的评论数据是动态加载出来的,所以我们要进行抓包分析,最后,我们找到了一个,名为buildComments的数据包,里面存储了响应数据,以及发起下一次评论请求的一个必要参数max_id,当max_id = 0时,评论加载完全!
这里教你一个方法,4步爬取微博评论。 第一步:百度/Google 用搜素引擎搜关键字“微博评论爬虫 python”, 基本上第一页的结果都是最近一年写的文章,有一定时效性,太早的文章就直接忽略。随便打开两篇你能看懂的文章,记住,看不懂不是你的问题,是作者没写明白。
在编程之前,我们首先要获取网页访问后台所用的api,微博的web端有反爬机制,所以要选择移动端(m.weibo.cn),随便选择一个你想爬取的榜单或者超话等等,按下F12查看网络动态,我选择的是爬取微博高赏榜。 微博高赏榜api 访问这个api的URL(双击后在地址栏获得),会获得一个json,建议把URL复制到火狐浏览器中打开,火狐...
针对博文评论的爬取,采用的仍然是微博网页版https://weibo.cn,在爬取时仍然需要cookies,获取方式可参照微博爬虫系列之关键词及指定用户博文爬取。 这里随便选用一个人民日报的微博博文进行评论的爬取。首先需要获取博文的评论页数,由于微博的一些反爬措施,并不能完全爬取到所有页面。为了尽可能地爬取多一些评论,这里...
python数据爬取微博评论源代码 如何爬取微博评论 # *第一部分首先要爬取MiuMiu的每一条微博的mid,mid就是每一条微博的唯一标识符,便于后期直接爬取; # 此次爬取下来的数据是:mid和评论数两个维度,后去需要将没有评论的mid删除,节省爬虫时间。* #---# #使用selenium模块进行模拟浏览器爬取,在python下直接pip...