熵权法计算公式: 熵权法是一种基于信息熵的权重计算方法,它通过计算各个因素的熵值来确定权重。熵值越大,表示信息的不确定度越高,权重越小。熵权法计算步骤如下: (1) 计算每个因素的熵值: 熵= - 求和[概率 * log2(概率)] 其中,概率表示某个因素的权重占比。
熵值法的计算公式上会有取对数,因此如果小于等于 0 的数字取对数,则会出现 null 值,SPSSPRO 采用非负平移进行处理,即如果某列(某指标)数据出现小于等于 0,则让该列数据同时加上一个‘平移值’【该值为某列数据最小值的绝对值+0.01】,以便让数据全部都大于 0,因而满足算法要求。 4.结论 熵权法算法简单,是一...
熵权法通过计算各个指标的信息熵,进而确定各个指标的权重,从而实现多指标决策。 二、熵权法的计算步骤 1. 数据标准化:将各个指标的数据进行标准化处理,消除单位差异对计算结果的影响。标准化公式如下: X = (X_i - μ) / σ 其中,X_i为第i个指标的原始数据,μ为该指标的均值,...
三、熵权法计算步骤 1.数据归一化 由于各项指标计量单位并不统一,因此在计算综合权重前先要对它们进行归一化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,并令 正向指标 负向指标 2.计算变异性指标 计算第j项指标下第i方案指标值的比重 3.计算信息熵 计算第j项指标的信息熵值 ...
熵权法是一种用于计算多指标权重的方法,通过计算各指标的信息熵和权重,可以得到更为客观准确的综合权重值,从而用于进行多指标综合评价和决策分析。熵权法的计算步骤包括确定指标数据矩阵、计算每个指标的信息熵、计算权重系数,并最终得出指标的权重值。 ,理想股票技术论
熵权法是一种客观赋权方法。它十分复杂，计算步骤如下：a．构建各年份各评价指标的判断矩阵：b．将判断矩阵进行归一化处理, 得到归一化判断矩阵：c．根据熵的定义，根据各年份评价指标，可以确定评价指标的熵。d．定义熵权。定义了第n个指标的熵后，可得到第n个指标的熵权。f．计算系统的权重值。