熵值法计算步骤与公式 熵值法是一种用于确定指标权重的方法,其计算步骤如下: 1.数据标准化:对于正向指标,采用公式\(x_{ij}^{\prime}= \frac{x_{ij}-x_{jmin}}{x_{jmax}-x_{jmin}}\)进行标准化,对于负向指标,采用公式\(x_{ij}^{\prime}=\frac{x_{jmax}-x_{ij}}{x_{jmax}-x_{jmin}...
具体的计算公式为: 权重= (1 -熵值) / (n -熵值之和) 其中,n表示指标的数量。 5.指标排序和综合评价:根据指标的权重,对各个指标进行排序。权重越高的指标在决策中的重要性越大。同时,可以计算每个样本或决策对象的得分,以综合评价其优劣。 熵值法是一种简单且易于理解的多属性决策方法,被广泛应用于各种领域...
计算公式如下所示: 三、Stata代码 还是以变异系数法的示例数据(注意:示例数据的X为大写,代码里的x为小写,可以手动把示例数据中的X改为小写然后再运行代码)为例,包括335个观测值,8个二级指标:X₁-X₈,这8个二级指标又可以分为2个一级指标Y₁-Y₂,Y₁包括X₁-X₄,Y₂包括X₅-X₈。假设...
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