点云模型适应性上采样算法
专利权项:1.一种搭载基于零样本学习的整体点云上采样算法的手持设备的采样方法,其特征在于,所述手持设备的采样方法包括:将所述手持设备对准目标物体,围绕物体做360°的扫描且尽量保持物体在圆心位置,在此过程中,不同角度扫描到的点云全部存储到设备中,对扫描数据进行处理,通过合成、去噪算法将多个不同角度的点云合...
第二章提出基于随机样本一致性的点云模型显著特征分割算法.首先,显著特征就是零部件中占据大部分空间的特征,它主要区别于倒角,窄端面这样的细节特征,借助点云模型... 周彭晨 - 《浙江大学》 被引量: 2发表: 2016年 基于深度学习的小样本零件模型分类 针对装备制造业中的小样本的机械零件自动化分类精度低的问题,...
搭载基于零样本学习的整体点云上采样算法的手持设备专利信息由爱企查专利频道提供,搭载基于零样本学习的整体点云上采样算法的手持设备说明:本发明公开了一种搭载基于零样本学习的整体点云上采样算法的手持设备的采样方法,所述手持设备的采样...专利查询请上爱企查
4、可实习三个月以上,每周实习4天以上。 岗位要求: 1、计算机、模式识别、应用数学等相关专业(大四 或研二); 2、有C++ 编程经验优先; 3、有一定的数据结构和算法基础; 4、具有快速的学习能力,并有动手优化者优先; 7、有3D点云 领域经验者优先, 比如点云配准,点云采样,mesh上面的操作等; ...