灵敏度和特异度 灵敏度和特异度是统计学中用来表征二项分类测试特征的数据。 灵敏度又称为真阳性率(true positive),即实际有病而按照筛检试验的标准被正确地判为有病的百分比。反映了筛检试验发现病人的能力。 灵敏度=真阳性人数/(真阳性人数+假阴性人数)*100%。正确判断病人的率。 灵敏度=A/(A+C)*100% ...
但是一定要注意,阳性预测值和阴性预测值的大小不仅仅和待评价诊断方法的灵敏度和特异度相关,而且还和进行诊断试验研究中研究对象的患病率相关。灵敏度、特异度这两个指标可以综合反映待评价诊断方法诊断能力的优劣。而当灵敏度和特异度一定的时候,进行诊断研究中...
图形中心的黑色虚线是灵敏度和特异性相同的地方。当一个人移动到黑色虚线的左侧时,灵敏度会增加,在 A 线处达到其最大值 100%,而特异性会降低。线 A 处的灵敏度为 100%,因为此时假阴性为零,这意味着所有阴性测试结果都是真阴性。当向右移动时,则相反,特异性增加,直到到达 B 线并变为 100%,灵敏度降低。
试题来源: 解析 答:灵敏度 = 真阳性 / 感染者人数 = 110 / 120 = 0.917 = 91.7% 特异度 = 真阴性 / 未感染者人数 = (10000-120-100)/ (10000-120)= 0.988 = 98.8% 以上就是核酸检测测试题及答案的内容。希望对您有所帮助!反馈 收藏
用来计算灵敏度和特异性的数值也用来计算阳性和阴性预测值。一种看法是,灵敏度和特异性评价测试,而PPV和NPV评价结果。 阳性预测值是用以下公式计算的: 因此,如果测试结果为阳性,有92%的机会是正确的,如果是阴性,有98%的机会是正确的。 PPV的补充值是错误发现率(FDR)...
诊断试验的检测指标为连续性变量时,区分正常或异常的标准将会影响试验的灵敏度和特异度。灵敏度和特异度随着诊断试验标准的改变而改变,并且灵敏度和特异度呈互为消长的关系,若要提高试验的灵敏度必然以降低特异度为代价,反之亦然。 若疾病的早期或及时诊断将有利于病人的治疗和康复,漏诊将会造成严重的后果,应将实验...
答:在同一患病率的情况下,筛检试验的灵敏度越高,阴性预测值越高;筛检试验的特异度越高,阳性预测值越高。当患病率不变,降低灵敏度时,特异度将提高,此时阳性预测值将下降,阴性预测值将升高。当灵敏度与特异度一定,疾病患病率降低时,阳性预测值降低,阴性预测值升高。 《职业卫生与职业医学》1. 职业卫生与职业医学...
我们再重新理理整个分析过程。首先,应该对两种方法灵敏度+特异度整体进行统计学检验;如果整体存在统计学差异(P<0.05),然后再对灵敏度、特异度分别进行检验(有没有很像多组独立样本卡方检验→多重比较)。在分析过程中,当然也会遇到多种不同的结果,相应处理见图1。
关于检验的灵敏度和特异度,以下说法正确的是()。 A. 特异度是指受检者中有病而获阳性结果者占全部受检人中有病者的比例 B. 灵敏度是指无病而获阴性结果者占全部受检人中无
灵敏度只和病例组有关,灵敏度越高,待评价的诊断方法从实际有病的人中能正确判断为患者越多。当然最为理想的情况是待评价诊断方法能把所有实际有病的人都判断为病人,那么灵敏度就是100%。 2.特异度 也叫真阴性率,是衡量待评价诊断方法正确判断为无病者的能力,也就是说,是将没病的人里待评价诊断方法能诊断为...