即对数变换可以拓展低灰度值而压缩高灰度级值,让图像的灰度分布更加符合人眼的视觉特征。 假设r≥0,根据上图中的对数函数的曲线可以看出:对数变换,将源图像中范围较窄的低灰度值映射到范围较宽的灰度区间,同时将范围较宽的高灰度值区间映射为较窄的灰度区间,从而扩展了暗像的值,压缩了高灰度的值,能够对图像中低...
答案是:逆向处理我们要将RGB表示转换为gGB表示,也就是用灰度分量g取代蓝色分量R,蓝色分量B和绿色分量G不变。我们可以从gGB计算出红色分量R,因为灰度g=pR+qG+tB(其中p=0.2989,q=0.5870,t=0.1140),于是R=(g-qG-t*B)/p。于是我们只要保留B和G两个颜色分量,再加上灰度图g,就可以回复原来的RGB图像。 代码如...
通过 cv2.cvtColor 函数实现，灰度图转 RGB 所谓的灰度图转为三通道，就是三个通道都是⼀样的信息，相当于相同维度信息的重复，主要是通过 numpy.array 来实现，其实是可以通过类似⼴播的形式来实现。1. 每⼀⾏赋值相同的内容 >>> a = np.zeros((3,3))>>> a array([[0., 0., 0.],[0...
灰度图的数据正常是一个通道,即(1, img_w, img_h),如果将其转化成RGB图,还缺少两个通道,只需要repeat即可: importtorchvision.transformsastransformstrans=transforms.Lambda(lambdax:x.repeat(3,1,1)ifx.size(0)==1elsex) trans就是一个将单通道转为三通道的函数,最终的代码如下: importnumpyasnpimporttor...
在Photoshop中，将灰度模式转为RGB模式的方法是：图像--模式，如下图：在上图中，勾选RGB就行了。
我如果没记错的话原因是这样的，两种函数的变灰度图的方法不一样，rgb2gray()这种是 用r,g,b分量进行亮度计算，由rgb到yuv(ycbcr)的进行转换,计算y的公式就是了，因为ycbcr空间中,y分量就是原图的灰度拷贝 |Y| | 0.299 0.587 0.114 | |R| | I| = | 0.596 -0.274 -0.322 |...
16位灰度图转RGB图 点击查看代码 importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagedeftransfer_16bit_to_8bit(image_path): image_16bit=Image.open(image_path) img_array = np.array(image_16bit, dtype=np.uint16) min_16bit = np.min(img_array) ...
直接把灰度值赋给RGB三个通道就可以了 g=imread('D:\1.bmp');%1.bmp是灰度图 f=repmat(g,[1,1,3]);%f就是你所要的 imshow(f)
在程序的早期,我使用gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)从 RGB 转换为灰度,但返回时我很困惑,函数backtorgb = cv2.cvtColor(gray,cv2.CV_GRAY2RGB)给出: AttributeError:“模块”对象没有属性“CV_GRAY2RGB”。 下面的代码似乎没有以绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗?如果是这样,我可以...
有一种颜色传感器TCS3200能直接测出颜色的RGB值。