1. Floyd 所解決問題的型別 我們可以發現,如Dijkstra,SPFA,Bellman Ford一類的最短路演算法都是解決單源點最短路問題,也就是確定了起點或者終點來求最短路的問題。但是,我們發現,這些演算法解決多源點最短路問題,也就是有多個起點和終點的最短路問題 ,的效率太低。假設有\(n\)個點,\(m\)條邊。解決多源最短...
演算法筆記——精选推荐 演算法筆記 Competitive Programming 「 Association for Computing Machinery (ACM) 」是一個致力於電腦科學教育的協會，出版大量的專業期刊文獻，舉辦重大的計算機科學會議，在資訊界舉足輕重、名聞遐邇。ACM 每年度都會舉辦一次「 The ACM-ICPC International Collegiate Programming Contest (ACM-...
sum_number(10) 遞迴演算法(Recursion):函式中自己呼叫自己的函式,但設計上需要有終止條件並回傳結果,不然會無窮無盡的執行下去。 ex. 費式數列(斐波那契數):定義由0和1開始,之後的費式數列就是由之前的兩數相加而得出(注意:fibonacci 0 是第 0 項,類似 index 從 0 開始) N = 6 費氏數列: 0, 1, 1...
,也就是說,泛化誤差可分解為偏差、方差與噪聲之和。 偏差度量了學習演算法的期望預測與真實結果的偏離程度,即刻畫了學習演算法本身的擬合能力;方差度量了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習效能的變化,即刻畫了資料擾動所造成的影響;噪聲則表達了在當前任務上任何學習演算法所能達到的期望泛化誤差的下界,即刻畫了學...
ACM 每年度都會舉辦一次「The ACM-ICPC International Collegiate Programming Contest (ACM-ICPC)」,是一個給全世界大專院校學生參加的演算法程式設計比賽,比賽目的在於考驗選手臨場的演算法設計能力、程式編寫能力。 ACM 首先在世界各地舉辦初賽,再從各個賽區選拔出表現優秀的隊伍,角逐世界總決賽。
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1. 線性可分支援向量機學習演算法——最大間隔法 輸入:線性可分訓練資料集 ,其中, , ,i=1,2,…,N; 輸出:最大間隔分離超平面和分類決策函式。 (1)構造並求解約束最優化問題: 求得最優解 。這也是支援向量機的基本型。 (2)由此得到分離超平面 ...
【演算法學習筆記】概率與期望DP 本文學習自Sengxian學長的部落格 之前也在CF上寫了一些概率DP的題並做過總結 建議閱讀完本文再去接著閱讀這篇文章:Here 前言 單純只用到概率的題並不是很多,從現有的 OI/ACM 比賽中來看,大多數題目需要概率與期望結合起來(期望就是用概率定義的),所以本文主要講述期望 DP。
本篇是演算法基礎筆記的最後一篇,前面所記錄的和該篇共同覆蓋了平時刷題常用的資料結構和演算法,之後就是通過刷題量來鞏固所學的內容。接下來我準備針對基礎資料結構和演算法做一些刷題記錄,主要是分類別刷leetcode上的題,傳送門為:https://github.com/Dairongpeng/leetcode一起刷題吧^_^。
「Meissel-Lehmer 演算法」是一種能在亞線性時間複雜度內求出\(1\sim n\)內質數個數的一種演算法。 在看素數相關論文時發現了這個演算法,論文連結:Here。 演算法的細節來自 OI wiki,轉載僅作為學習使用。 目前先 mark 一下這個演算法,等有空的時候再來研究一下,演算法的時間複雜度為\(\mathcal{O}(n^{...