1任务和数据简介 本次案例将使用深度学习技术来完成城市交通场景下的目标检测任务,案例所使用的数据集由滴滴出行提供,基于D2-City大规模行车记录视频数据集[1],经过视频抽帧等预处理步骤得到。数据集共包含12,000张图像,每张图像的大小为1080×1920或720×1280,已划分为训练集(10,000张)、验证集(1,000张)、测试...
5. 滴滴出行-交通场景目标检测(MMDetection,MMCV,COCO) dataset_release img mmdetection 1.train_faster_rcnn_r51_epochs20.ipynb 10.cascade_rcnn_result.ipynb 2.train_faster_rcnn_r51_anchor.ipynb 3.train_faster_rcnn_r101.ipynb 4.train_cascade_rcnn_r101.ipynb 5.train_yolox_m...