data_long <- gather(data, key = "Variable", value = "Value", -1:3) 使用R语言代码进行交叉滞后网络分析 接下来,我们将使用lavaan包进行交叉滞后网络分析。首先,我们需要安装并加载该包。 # 安装并加载lavaan包 install.packages("lavaan") library(lavaan) 然后,我们可以定义模型并进行拟合。 # 定义交叉...
data_long <- gather(data, key = "Variable", value = "Value", -1:3) 使用R语言代码进行交叉滞后网络分析 接下来,我们将使用lavaan包进行交叉滞后网络分析。首先,我们需要安装并加载该包。 # 安装并加载lavaan包 install.packages("lavaan") library(lavaan) 然后,我们可以定义模型并进行拟合。 # 定义交叉...
在研究中,对于一批纵向数据,我们往往需要构建模型来解释变量与变量之间的关系,而常见的交叉滞后纵向中介模型往往需要三个时间点及以上的数据,CLPN的优势就在于即使是两个时间点的数据也可以构建纵向网络模型。这对于一些只有两个时间点数据的研究者来说是一个好消息。在以前的研究中,我们探究两个构念之间的关系一般会...
交叉滞后网络分析是一种结合了传统交叉滞后面板模型与网络分析方法的统计技术。它旨在研究多个变量在不同时间点上的相互影响关系,并揭示这些变量之间潜在的动态网络结构。该方法广泛应用于心理学、社会学、教育学等领域,特别是在研究个体发展轨迹和群体互动模式方面展现出强大的解释力。 二、理论基础 交叉滞后面板模型:该...
摘要:互联网游戏障碍(IGD)是一种常见的行为成瘾,通常与抑郁症共病。目前对IGD和抑郁症在症状层面上的纵向相互关系了解较少。本研究旨在探索IGD和抑郁症状之间的方向性关系,并使用交叉滞后面板网络(CLPN)模型识别其共病中的关键症状。方法:香港601名年轻玩家(平均年龄 = 23.76岁)在两次时间点上每半年完成《互联网游...
一、滞后-超前校正网络的基本原理 滞后-超前校正网络由滞后部分和超前部分串联而成,这两部分各司其职,共同优化系统性能。 1. 滞后校正部分 滞后校正部分通常由电阻R和电容C串联构成RC网络。以温度控制系统为例,当系统需要更稳定的温度控制时,RC网络在低频段的高阻抗可以有效减小温度波动,提高稳态精度;而在高频段,低...
由于交叉滞后网络估计的边缘是有向的,所以可以得出发出预期影响(out-expected influence; OEI)和接收预期影响(in-expected influence; IEI)两种中心性指标。OEI表示了一个节点在网络中预测其他节点的程度;IEI表示了一个节点在网络中受其他节点预测的程度...
📈探索交叉滞后面板网络模型的奥秘! 🤔在研究纵向数据时,我们常常需要构建模型来揭示变量间的关系。传统的交叉滞后纵向中介模型通常需要三个及以上时间点的数据,但交叉滞后面板网络模型(CLPN)打破了这一限制,即使只有两个时间点的数据也能构建出纵向网络模型!🎉 💡CLPN的优势在于它能够处理两个时间点数据的研究...
(1)PID（功能：滞后—超前网络）控制器:GC(S) KP KIS KDS (2)P（功能：提高增益）控制器:GC(S)KP (3)PI（功能：滞后网络）控制器 :GC (S ) KP KIS (4)PD（功能：超前网络）控制器:GC(S)KPKDS 6.4.2PD（比例微分）控制器 PD控制器 :GC (S) KP ...