最大熵(maxEnt)模型ArcGIS滑坡易发性攀枝花市为了客观评价滑坡影响因子的贡献度和构建滑坡预测模型,以滑坡灾害发生较多的攀枝花市为研究区,通过筛选后选取高程,坡度,坡向,土地利用类型,归一化植被指数(NDVI)和人口密度6项因子作为滑坡易发性的评价指标;基于最大熵(maxEnt)模型和ArcGIS空间分析模块对研究区滑坡易发性进行了...
对于非滑坡点的选取,由于在预测前不能够准确定滑坡易发区的具体位置,所以需要为了避免在滑坡易发区域选取到非滑坡点,导致模型预测精度降低。 4模型构建与应用 在建模样本选取好以后,即可对研究区模型进行构建,进行研究区易发性评价的总体原则为利用CF公式计算各个因子的敏感性,作为RF模型的分类数据,然后通过已选择好的分...
其中,研究区滑坡灾害易发性受斜坡结构的影响最大,其次为工程地质岩组和距水系距离。 (2) 利用I、SVM、I-SVM 3种评价模型对研究区滑坡灾害易发性进行评价,其AUC值分别为0.809、0.866、0.930,I-SVM耦合模型相较于单一模型其预测精度分别提高...
首先选取9种指标因子(坡度、坡向、剖面曲率、地表纹理、地层岩性、斜坡结构、地质构造、水系分布及土地利用类型)作为滑坡易发性评价指标.基于证据权模型(weights of evidence,WOE)计算得到的对比度和滑坡面积比与分级面积比的相对大小,对各指标因子进行状态...
新疆黄土滑坡主要分布在伊犁谷地,自1998年以来,国家及自治区多次在伊犁谷地进行包括滑坡在内的地质灾害调查,根据数据,进行GIS下黄土滑坡易发性定量评价方法论述,以定量化空间数据分析及集成方法为主线,最终实现滑坡易发性定量评价目标,满足滑坡易发性定量评价需求。 1、滑坡易发性定量评价模型建立 滑坡易发性定量评价模型具...
基于GIS的黄土滑坡易发性定量评价模型
加权确定性系数模型的滑坡易发性评价
基于逻辑回归模型的喜德县滑坡易发性评价 第1期 占滑坡总数的 77.59%。距水系 200 m 范围内滑坡 发育数量较多,为 73 处,主要原因是水系沿线坡体 抗剪强度降低。距村落 500 m 范围内滑坡发育数 量较多,为 65 处,占滑坡总数的 37.36%。在 NDVI 0.7~0.8 范围内滑坡数量最多,为 69 处,占滑坡总数 的 39.66...
(ANN),logistic回归和信息量3种评价模型,分别对32种不同影响因子组合进行滑坡易发性对比评价,得到滑坡易发性指数图.应用评价曲线下面积AUC(area under curve)对评价结果进行检验,ANN,logistic回归和信息量3种模型的正确率分别是93.75%,89.76%和90.06%;采用淳安县2014年梅汛期发生的13处滑坡作为预测样本,3种模型预测...
自动可解释机器学习滑坡易发性评价模型 马祥龙1, 文海家2, 张廷斌1, 3, , , 孙德亮4, 5, 潘明辰4, 5 1. 成都理工大学地球科学学院,四川成都 2. 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆 3. 成都理工大学国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室,四川成都 4. 重庆师范大学地理与...