自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model，ARIMA）。是一种广泛应用于时间序列分析的统计模型。ARIMA模型结合了自回归（AR）、差分（I）和移动平均（MA）三种方法，能够对非平稳时间序列数据进行建模和预测。一、组成部分 1. 自回归（AR）：模型考虑了时间序列过去值的信息，即当前值与之...
肌肉收缩滑动模型（wlitding filanent model）。一、肌原纤维的结构模型 ·肌原纤维由细肌丝和粗肌丝构成，结构上，暗带（A带）由粗肌丝构成。明带（I带）仅由细肌丝构成。·肌小节是指肌原纤维上，两条Z线之间的区域，包括中央的暗带和两侧各1/2的明带，是肌肉收缩和舒张的基 本单位，长度在1.5-3.5...
网络安全滑动标尺模型将安全防御分为逻辑递进的五类,也可以称之为五个阶段,分别是基础架构安全(Architecture)、被动防御(Passive Defense)、主动防御(Active Defense)、智能分析(Intelligence)以及反制攻击(Offense),如下图所示。 网络安全滑动标尺模型示意图 模型的第一阶段为基础架构安全,主要是从架构层面解决网络空间中...
自回归滑动平均模型(ARMA 模型,Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预...
求和自回归滑动平均模型(integrated autore-gressive moving average model)简称ARIMA模型一种非平稳时间序列模型。如果时间序列.(t=0，士1, ...)是有一定增长趋势的非平稳序列，经过差分运算O .x -.x, -.xt-W wt，变为平稳ARMA (p ,妇序列)，则称x:满足一阶求和自回归滑动平均模型.若序列w，仍不平稳，...
滑动平均模型其实是这样一种模型:由白噪声的有限线性组合来描述平稳序列,当k比q大的时候自协方差函数为零而γq≠0,此时就是q步相关的平稳序列。 比如Xt=εt+b^εt−1,t∈Z,其特点就是k>1时,γk=E(XtXt+k)=0 1.1 MA(q)模型和MA(q)序列 ...
微管滑动模型（sliding-microtubule model）是说明纤毛和鞭毛运动机制的一种学说，具体指的是纤毛和鞭毛的运动是通过A管伸出的动力蛋白臂引起轴丝微管相互之间滑动造成其轴心弯曲而产生的。纤毛和鞭毛的基体作为微管组织中心调控轴丝微管的生长，使轴丝微管的负极位于基体侧。微管滑动模型主要内容是：轴丝内A管动力蛋白的...
题 专题 1.2 梯子滑动模型 1.如图,一架 2.5m 长的梯子,斜立在一竖直的墙上,这时梯子的底部距墙底端 0.7m ,如果梯子的顶端沿墙下滑 0.4m ,那么梯子的底部将平滑 ( ) A. 0.9m B. 1.5m C. 0.5m D. 0.8m 【解答】解: 梯子的顶端下滑了 0.4 米, 2 AC m , 在 Rt △ ABC ...
此时,向量自回归滑动平均模型的向量化形式: \boldsymbol{x}_{t}=\sum_{k=1}^{d}\boldsymbol{A}_{k}\boldsymbol{x}_{t-k}+\sum_{p=1}^{q}\boldsymbol{B}_{p}\boldsymbol{\epsilon}_{t-p}+\boldsymbol{u}_{t},t=\nu+1,\ldots,T-h 我们也能把它改写成一般形式的优化问题: \min_...