因此,在使用或改进土壤湿度反演产品时,识别其在时间和空间上误差特征是至关重要的｡ 本文利用中国北方地区土壤湿度站点观测数据,计算了AMSR2、CCI、SMAP和SMOS等4种基于卫星微波传感器的土壤湿度反演产品与观测数据的中位数、模拟偏差、相关系数等统计指标,并分季节和气候区讨论了不同土壤湿度产品在该地区的估算效果。
图2.各土壤湿度反演模型时序分析对比结果 在同其他物理模型与机器学习反演模型(水云模型(WCM)、RF、XGBoost、GRNN和FNN模型)的对比评估中,可微分反演模型在反演精度、空间外推能力、泛化能力等方面都更胜一筹。此外,可微分反演模型可以很好地捕捉土壤...
遥感反演土壤湿度的主要方法 遥感反演土壤湿度根据波段的不同分为3类:微波遥感土壤湿度法;作物植被指数法;热红外遥 感监测法(主要是应用热惯量模型)。 1.1微波遥感土壤湿度法 分主动微波遥感监测法和被动微波遥感监测法两种。此方法物理基础坚实,即土壤的介电特性 和土壤含水量密切相关,水分的介电常数大约为80,干土...
在高精度土壤湿度反演中具有优势，但数据处理复杂度较高。综合考虑，如果目标是反演裸土或低植被覆盖区域的土壤湿度，VV极化可能是一个较好的选择；而对于中高植被覆盖区域，双极化（HH+HV）或全极化模式通常能提供更高的反演精度。具体选择还需根据研究区域的植被状况、雷达传感器特性以及计算资源等因素来决定。
摘要:全球卫星导航系统干涉测量法(GNSS-IR)能够利用直/反射卫星信号间的干涉信息分析提取土壤湿度、海面高度等有效信息。针对传统线性回归方法在土壤湿度反演过程中出现的拟合模型随异常观测值偏移的问题,本文提出了利用稳健回归方法降低异常值权重...
土壤湿度反演是指利用卫星遥感技术、气象观测数据、土地利用数据、土壤特性参数等，通过科学的计算方法推算得到地表土壤湿度状态的过程。其密度可以反映出一定区域内土壤水分含量的变化，对于水资源的利用和管理具有重要意义。土壤湿度反演技术可以通过全球卫星遥感进行实时观测，是能够实现连续性、高精度监测的一种...
土壤湿度是影响农业生产和生态环境的重要因素，对其准确监测和反演具有重要意义。星载GNSSR（GlobalNavigationSatelliteSystemRadioOccultation）技术是一种 基于卫星导航系统信号传输特性来反演大气和地表参数的方法，具有高精度、宽覆盖、连续观测等优势，为土壤湿度的遥感监测提 供了新的途径。研究现状与发展 目前，星载GNSSR...
《基于GPS信号的土壤湿度反演研究》是依托武汉工程大学，由王利恒担任项目负责人的面上项目。项目摘要 土壤湿度是气象学、土壤学、水文学、生态学、精准农业等领域都关注的重要变量，已引起我国政府和科技界的高度重视。传统的土壤湿度监测手段存在时效性差、自动化水平低、实施成本高等缺点。基于GPS的遥感是一种全新...
⑥基于公式:-0.8225*B1+0.8375对TVDI图层进行土壤湿度反演。 基于公式(B1 eq 0.8375)*0+(b1 ne 0.8375)*B1做云水体建筑物的掩膜。进行密度分割,得到结果。 5.实验总结 通过本次实验,认识了常用的遥感图像格式,掌握了遥感图像几何校正、研究区裁切、NDVI、TVDI 、土壤湿度反演计算等流程,深入领会到了图像密度分割...