当然你可能会说,有很多新手比如玩了几次这个游戏就没玩了,在[0,1000)区间这个桶内有很多用户。是的,这里我们实行之前,会有个预估。大一点的公司会有数据分析工程师来对游戏用户做个合理的预估,通过一系列高数、概率论的知识把这个分桶区间预估的尽可能准。小公司的话不需要分桶,不要过度设计了。当然也有小部分小公司也有这么大的体
A.将数据库迁移到 Amazon DynamoDB.将排行榜数据存储在两个不同的表中.使用Apache HiveQL JOIN 语句来构建排行榜B.将排行榜数据保存在 RDS 数据库实例中.预置 Amazon ElastiCache for Redis集群的多可用区部署C.使用 Amazon Kinesis Data Firehose 以 Amazon S3存储桶作为目标流式传输排行榜数据.使用 Amazon ...
主要生产,儿童乐园设备、潮玩街区设备、AR游戏设备等,多种产品。还可提供数字娱乐城经营管理、推广方案、商业计划书、新场馆经营计划、室内设计等服务。 1 抢首评 收藏 分享 举报发布时间:2024-11-16 11:51 全部评论 大家都在搜: 哇赛电子娱乐设备(广州)有限公司 粉丝7366获赞3.6万 关注 热榜推荐 别眨眼,第...
一家游戏公司使用 Amazon RDS 数据库的 Muti-AZ部署创建了一个游戏排行榜.用户数量正在增长,而获取个人玩家排名的查询随着时间的推移变得越来越慢.该公司预计即将推出的版本的用户数量将激增,并希望优化设计以提高可扩展性和性能.哪种解决方案可以满足这些要求() A.将数据库迁移到 Amazon DynamoDB.将排行榜数据存储...