在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。 下载3:OpenCV实战项目20讲 在「小白学视觉」公众号后台回复:OpenCV实...
采用非极大值抑制技术,对于相交的两个框或若干个框,找到最能代表最终检测结果的候选框(非极大值抑制方法可以参考:http://blog.csdn.net/pb09013037/article/details/45477591) R-CNN需要对SS提取得到的每个proposal进行一次前向CNN实现特征提取,因此计算量很大,无法实时。此外,...
深度数据包检测 (DPI) 是一种基于应用层的流量检测和控制技术,企业和互联网服务提供商 (ISP) 经常使用它来识别和阻止网络攻击、跟踪用户行为、阻止恶意软件和监控网络流量。 DPI 技术被技术专家和网络经理誉为解决互联网相关危险数量和复杂性的重要工具。DPI 系统使用OSI模型应用层来提取统计信息,能够查找、识别、分类...
deep SVDD(Deep One-Class Classification)和Deep SAD(DEEP SEMI-SUPERVISED ANOMALY DETECTION)是同一个作者的文章,都是端到端的基于深度学习的异常检测方法,即可用于图像数据也可用于结构化数据。同时后者和前者的主要区别基本就是加入了少量的带标签数据,进行半监督任务,所以这两篇文章一并介绍。 deep SVDD 论文链接...
企业可以通过自动化验证性测试发现企业内部真实存在的攻击面,利用迭代攻击模型更能够将多类型弱点进行关联,发现隐藏的漏洞,深度挖掘企业攻击面。更以KillChain 杀伤链模型为辅助,对目标进行细粒度的模拟攻击测试,呈现完整的攻击链路和攻击方法,暴露弱点的同时不影响业务连续性。安全验证体系不仅仅仅是对防火墙、WAF、EDR等单...
前文简单概述了目标检测的传统算法,本文将步入深度学习时代。ILSVRC 2012中AlexNet 的出现标志着计算机视觉进入深度学习阶段,目标检测算法随之在2014年问世了R-CNN算法框架。 各传统算法的主要区别在于特征提取的思路不同,如果用CNN提取特征,我们便能得到一个粗略的基于CNN特征提取的目标检测算法:暴力搜索,从左到右、从...
1.什么是深度测试? 深度:其实就是该像素点在3D世界中距离摄像机的距离,z值 我们之前提到过油画算法,我们只要先简单的绘制背景,再在上面绘制较*的对象,这样做可能只用在画布上进行次数不多的绘制,但对于图形硬件来说,油画算法无法解决重叠的图层,而且在绘制有阻挡的图形的时候,会浪费很多的性能。
交织深度检测 交织深度检测概述:交织深度检测是评估材料层间结合质量的关键技术指标,广泛应用于复合材料、金属加工等领域。本文系统阐述检测项目、范围、方法及设备配置,重点解析层厚偏差、界面结合力等核心参数的技术要求与标准化流程,为质量控制提供科学依据。
全脱碳层的测定---全脱碳层是指试样表面脱碳后得到的全铁素体组织,因此,测量时应从表面测至有渗碳体或有珠光体出现的那一点,或测量产生全铁素体组织的渗度为全脱碳层深度。 放大倍数的选择取决于脱碳层深度,如果需方没有特殊规定,通常采用的放大倍数为100倍。一般来说,具有近似平衡组织的钢种脱碳层取决于珠光体的...