其特征在于,主要步骤包括:(1)提取医学影像病灶区域数据,构建对应的多任务辅助诊断的多标签数据集;(2)搭建单模型多任务深度学习网络实现同时多任务模型初步训练;(3)调整学习策略,选择某一单任务进行训练,直至收敛;(4)固定已训练完成的单任务,及主干网络编码中的网络参数,逐个训练其他分支任务。
这是一个基于深度学习的漫画翻译辅助工具 包含翻译,朗读,AI图像去字,自动排版,自动嵌字,去除文字后的图像修复等功能。 目的是帮助非专业汉化人员完成更简单,快速的翻译任务。也可以用于加快专业翻译流程。 ps:机翻有待加强,目前对横向文本支持较好,垂直文本非中文容易出现问题,希望更多的小众漫画能够得到汉化。
人工智能的主要实现手段是机器学习,深度学习是实现机器学习的一种方式。尽管目前深度学习在众多领域已取得非常好的效果,但涉及战场上要求创造性、无法给出明确定义和边界、缺乏数字化知识经验的任务,机器可能就无能为力。所以今后一段时间里,机器在作战领域中更多的是起辅助作用,最终的决策依然离不开人类。这段文字意...
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7. 总结 本文将DialoGPT视为一种无监督的对话标注器,为对话数据提供不同类型的标注信息,以标签的形式丰富对话表示,进一步辅助对话摘要任务。我们在两个对话摘要数据集上取得了提升,并且在SAMSum上取得了SOTA效果。
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从简单的自动化任务到复杂的决策支持,AI正逐步融入我们生活的每一个角落,引领我们走向一个全新的智慧时代。一、AI技术的飞速发展近年来,AI技术取得了突破性进展,特别是在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。这些技术的不断成熟,使得AI在识别、理解、推理和决策等方面的能力得到了显著提升。与此同时,大数据、...