ONNX是由Facebook、微软等公司共同发起的一个开源项目,旨在解决不同深度学习框架之间模型交换和互操作的问题。ONNX具有以下特点: 互操作性:ONNX支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe等,使得模型可以在不同框架之间自由迁移。 开放性:ONNX是一个开源项目,任何人都可以参与贡献和改进。 高效性:ONNX提供...
训练一个深度网络往往是一个非常耗时的过程。为了解决深度学习中巨大的计算难题，许多工具利用了多核 CPU 和超多核 GPU 这样的硬件特性来缩短训练时间。但是，在不同的硬件平台上训练不同类型的深度网络时，不同的工具会有不同的特性和运行性能，这让终端用户难以选择出合适的软件和硬件搭配。在这篇论文中，我们的...
在当今深度学习领域,PyTorch、TensorFlow和Keras是三大主流框架。它们各具特色,分别满足从研究到工业部署的多种需求。本文将通过清晰的对比和代码实例,帮助你了解这些框架的核心特点以及实际应用。 1. 深度学习框架简介 PyTorch PyTorch 是 Facebook 推出的动态计算图框架,以灵活的调试能力和面向对象的设计深受研究人员喜爱。
在深度学习框架中,训练循环的定制化能力直接影响到模型开发的灵活性和效率。本节将详细探讨两个框架在这方面的技术实现。 验证流程的实现 在Ignite中,我们可以通过事件系统实现精细的验证控制: from ignite.engine import Events, Engine # 验...
岗位职责: 1. 参与深度学习框架的研发与优化,增强框架的计算能力,并在多种不同的国产训练芯片上的适配训练框架; 2. 在国产芯片上对业务模型的性能进行优化,包括计算优化、通信优化及调用流程优化等,提高模型训练的速度; 3. 参与公司内的业务线的前沿算法的训练支持,包括大模型训练、国产芯片训练支持等,结合业务研究...
机器学习算法/工程化经验 有国际期刊/会议论文发表 PyTorch 分布式 职位描述 1. 研发神经网络分布式训练框架。 2. 研发并优化视觉方向的数据并行、模型并行等前沿训练算法。 3. 熟悉 DeepSpeed、Megatron 等训练框架。 职位要求 1. 具备坚实的Python/C++编程基础。 2. 熟悉了解基本的机器学习/深度学习的数据相关算法...
本文将对比TensorFlow Lite和ONNX,分析它们的特点、优势以及适用场景,以帮助读者更好地了解这两个框架。 打开网易新闻 查看精彩图片 一、TensorFlow Lite简介 TensorFlow Lite是Google开发的一个轻量级深度学习框架,旨在将TensorFlow模型部署到移动和嵌入式设备上。它支持多种类型的设备,包括智能手机、平板电脑、嵌入式...
深度学习算法工程师 - K· 薪 维库 计算机软件 天使轮 职位详情 厦门 不限 本科 SIMD NEON OpenCL OpenGL Vulkan NPU Halide TVM 职位描述: 负责研发与优化AI计算框架,为bossAI算法在不同平台和硬件上提供高性能、低功耗、低内存的完整解决方案。BOSS直聘任职要求: 1.本科以上kanzhun学历,1年以上互联网/AI相关...
工作职责 1.负责商汤自研芯片训练框架的研发,服务于公司各个产品线 2.负责训练框架各组件的抽象,设计,优化,落地。 3.负责与公司算法部门进行深入合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化任职要求 1.熟练掌握/c++,python编程语言 2.具备pytorch,tensorflow等深度学习框架使用调优经验 3.熟练掌握深度神经网络结构,熟悉...
负责深度学习模型设计,评估,剪枝,量化等相关工作,搭建算法平台和量化训练工具; 3. 负责Cuda等平台算子开发工作;任职资格 1. 扎实的C/C++、Python基础; 2. 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验,熟悉至少一种深度学习框架; 3. 熟悉检测、识别、分割等图像处理任务相关算法及实现; 4. 熟悉深度学习模型的剪枝...