本作品聚焦2025年主流模型,包含Transformer、混合专家模型(MoE)、CLIP多模态模型、生成对抗网络(GAN)、图卷积神经网络(GCN)、扩散模型(Diffusion)共6张架构图。采用顶刊论文的配色,可作为论文绘图模板。同时,作品中所有文字与元素均可修改,可在线编辑,也可导出为PPT格式进行优化。 深度学习 神经网络 论文 算法模型图
Transformer 架构主要由输入部分、多层编码器、多层解码器以及输出部分组成。其中,输入部分包括源文本嵌入层、位置编码器;编码器部分由 N 个编码器层堆叠而成;解码器部分由 N 个解码器层堆叠而成;输出部分包括线性层和Softmax 层。 架构图 Transformer 深度学习 算法 模型 ...
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