答:深度学习与传统机器学习的区别主要体现在以下几个方面: - 特征表示:传统机器学习需要手动提取特征作为模型的输入,而深度学习可以自动学习特征表示,模型可以直接从原始数据中学习高级特征。 - 模型结构:传统机器学习模型通常由线性组合或非线性组合构成,而深度学习模型由多层神经网络组成,可以更好地捕捉数据的复杂关系。