深度学习:原理与应用实践是张重生创作的计算机网络类小说,起点中文网提供深度学习:原理与应用实践部分章节免费在线阅读,此外还提供深度学习:原理与应用实践全本在线阅读。起点中文网为您创造深度学习:原理与应用实践无广告、无弹窗在线阅读。
利用深度学习技术,可以实现语音识别、语音合成、语音场景分析等应用。 2.4其他领域 除了计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域,深度学习在医疗诊断、金融风控、推荐系统等领域也有广泛的应用。通过深度学习技术,可以实现医学影像分析、欺诈检测、个性化推荐等应用。 结语 本文对深度学习的基本原理和实践应用进行了详细的...
一、引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习作为其核心技术之一，已经引起了广泛的关注。深度学习通过模拟人脑神经网络的工作原理，能够从大量数据中自动提取有用的特征，从而实现各种复杂的机器学习任务。本篇入门教程将带您了解深度学习的基本原理，特别是神经网络的相关知识，以及如何在实际应用中实现神经网络。二、...
深度学习通过模拟人脑神经元的连接方式,构建深度神经网络,实现对复杂数据的处理和理解。本文将通过简明扼要、清晰易懂的语言,带领读者初步了解深度学习的基本原理和实践应用。 一、深度学习的基本原理 深度学习的主要思想是通过逐层抽象,将原始数据转化为高级特征表示。在深度神经网络中,数据从输入层开始,逐层向前传播,...
深度学习(Deep Learning)[1],是当今人工智能/机器学习领域研究和应用开发的热点。在“大数据+深度学习”的共同推动下,深度学习在ImageNet图像分类竞赛、语音理解、图像识别、视频分析、无人驾驶汽车领域都取得了重要突破。与传统方法不同,深度学习首先通过大规模的迭代实验(调参实验)逼近所能达到的最高识别准确率,然后...
深度学习之卷积神经网络:原理、应用与实践 一、引言 随着人工智能和大数据的飞速发展,深度学习技术已经成为许多领域的重要工具。其中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)作为深度学习的代表算法之一,在图像处理和计算机视觉领域取得了巨大的成功。本文将详细介绍CNN的原理、结构以及在实践中的应用,帮助读者...
本书全面、系统地介绍深度学习相关的技术,包括人工神经网络,卷积神经网络,深度学习平台及源代码分析,深度学习门与阶,深度学习高级实践,所有章节均附有源程序,所有实验读者均可重现,具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书,研究人员、深度学习爱好者,能够在3 个月内,系统掌握深度学习相关的理论和技术。【推荐语】...
深度学习:原理与应用实践(张重生) - Caffe 如今,深度学习是国际上非常活跃、非常多产的研究领域,它被广泛应用于计算机视觉、图像分析、语音识别和自然语言处理等诸多领域。在多个领域上,深度神经网络已大幅超越了已有算法的性能。 本书是深度学习领域的一本力作。它对深度神经网络尤其是卷积神经网络进行介绍,且注重...
深度学习:原理与应用实践 作者:张重生著出版社:电子工业出版社出版时间:2016年12月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥37.90 定价 ¥48.00 电子书价 ￥27.78 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 电子工业出版社当当自营...