下面就是源代码部分 其中mnist.py是直接偷过来的 用处是获取mnist数据集 main.py就是自己看书实现的一些神经网络 mnist.py # coding: utf-8# 这个读取mnist的程序是纯拿过来用的 所以具体实现也不是很会try:importurllib.requestexceptImportError:raiseImportError('You sh
sigmoid函数 # coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pylab as plt def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) X = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) Y = sigmoid(X) plt.plot(X, Y) plt.ylim(-0.1, 1.1) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12...
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》笔记 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》第一章 Python入门1.Python的优点 Python类似英语的语法,是一门简单、易读、易记的编程语言;Python是开源的,可以免费使用;Python代码不仅可读… 拾叁打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开...
在本节中,我们将使用Python中的keras库来构建和训练一个简单的深度学习模型。我们的目标是使用MNIST数据集(手写数字数据集)来实现数字分类。 3.1 环境准备 pipinstalltensorflow keras 1. 3.2 数据准备 首先,我们需要加载并预处理MNIST数据集。代码如下: importnumpyasnpfromtensorflow.keras.datasetsimportmnistfromtensorf...
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》电子版及配套代码。. Contribute to qiaohaoforever/DeepLearningFromScratch development by creating an account on GitHub.
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》中文PDF,314页,带目录标签,文字可复制。配套源代码。 下载:https://pan.baidu.com/s/1Ew_WvDQljWZ_YnGW-VDlsA 提取码: mh49 深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度...
针对你的问题,以下是对如何在Python中使用sys.path.append方法将指定路径添加到sys.path中的详细解答: 确认路径存在且可访问: 首先,你需要确保'd:/【源代码】深度学习入门:基于python的理论与实现_20240716'这个路径在你的电脑上确实存在且可访问。你可以通过文件资源管理器检查这个路径。 在Python代码中使用sys.path...
深度学习入门 基于PYTHON的理论与实现 源代码鱼书PYTHON深度学习神经网络编程CHATGPT机器学习实战人工智能入门¥40.00 (6.78折) 降价通知 定价¥59.00 暂无评分 0人评分精彩评分送积分 作者 斋藤康毅 查看作品 出版 人民邮电出版社 查看作品 分类 图书>计算机/网络>人工智能>机器学习 ...
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