梯度下降法是一种用于求解损失函数最小化问题的优化算法 其基本思想是沿着目标函数的梯度方向,以固定的学习率,不断迭代更新模型参数,使损失函数的值不断减小 数学表达式 x0=x0−η∂f∂x0x1=x1−η∂f∂x1x0=x0−η∂f∂x0x1=x1−η∂f∂x1 式中的ηη为学习率(learning rate) 像...
try: # 异常处理尝试引入urllib.request import urllib.request # python3中用urllib.request打开和读取URL,也就是网页的网址 except ImportError: # 引出失败则异常 raise ImportError('You should use Python 3.x') # 异常语句:没有使用python3 import os.path # 处理包含斜杠("/")和反斜杠("\")字符串的模...
本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入...
这本书整体来说很适合入门学习神经网络和深度学习,仔细看下来,有种中学时候学习东西的循序渐进的感觉。不过书中也有部分代码使用了模块化引用、下载MNIST数据集的代码报错,这类的容易引起跟写进行不下去的问题…
本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解...
深度学习入门:基于Python的理论与实践 笔记 一,Python基础 由于本人之前已经系统学习过Python,此处只总结有关深度学习的Python的库 NumPy 生成NumPy数组 要生成NumPy数组,需要使用np.array()方法。np.array()接收Python 列表作为参数,生成NumPy数组(numpy.ndarray) ...
深度学习入门:基于Python的理论与实现.pptx,深度学习入门:基于Python的理论与实现 OReilly Media, Inc.介绍01Part One OReilly Media, Inc.介绍A本书的理念B本书面向的读者C本书不面向的读者D本书的阅读方法E让我们开始吧F表述规则 1 Python 入门02Part One 1 Python 入门
深度学习入门基于Python的理论与实现目录 h 第 1 章 Python 入门 h 1.1 Python是什么 h 1.2 Python的安装 h 1.2.1 Python版本 h 1.2.2 使用的外部库 h 1.2.3 Anacond
简介: 本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有...