Caffe是一个重在表达性、速度和模块化的深度学习框架,它由Berkeley Vision and Learning Center(伯克利视觉和学习中心)和社区贡献者共同开发。 收藏: 23750, 贡献人数: 267, 程序提交次数: 4128, 建立日期: 2015年9月8日。 链接: https://github.com/BVLC/caffe Microsoft Cognitive Toolkit Microsoft Cognitive To...
首先,我们可以加一个GitHub的基本统计信息: 这是官方给出的统计组件API,使用起来很方便,你只需要往你的README.md里添加下述代码即可: 1. 此外GitHub官方还提供了一个展示自己最常用语言的接口。 你可以在README.md里添加下述内容展示这个图表:
1.Neural Doodle-把涂鸦风图片转换为艺术品风格的画作 地址https://github.com/alexjc/neural-doodle star9.4k fork857 “这是一个基于神经网络实现的项目,用神经网络学习真实艺术家的绘画风格,然后将两者融合,使你的涂鸦变成杰作。 2.Mozilla Deep Speech-语音转文本 地址https://github.com/mozilla/DeepSpeech st...
《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning),由三位全球知名专家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著,全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括...
https://github.com/fchollet/keras 一款Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在Theano和TensorFlow之上。 Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库,采用Python(Python 2.7-3.5.)开发,能够运行在TensorFlow和Theano任一平台,好项目旨在完成深度学习的快速开发。
开源地址:https://github.com/hunkim/DeepLearningStars 从上表可以看出,tensorflow 得到的星星数量达到了44201颗,遥遥领先,其他的深度学习开源项目中,也有许多是基于tensorflow的。比如,一个以高水平的以TensorFlowAPI为特征的深度学习库——tflearn,也得到了4677星。
在深度学习项目中,使用 GitHub 有以下好处: 版本控制:GitHub 提供了强大的版本控制功能,可以追踪代码的修改历史,方便回溯和恢复。这对于实验过程中的代码调试和错误修复非常有用。 协作与团队合作:GitHub 提供了团队协作的功能,多个开发者可以同时在同一个项目上工作。你可以创建分支进行实验和修改,然后将修改合并到主...
1. 深度学习网络结构画图工具 地址: https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/ 2. caffe可视化工具 输入:caffe配置文件 输出:网络结构 地址: http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 3. 深度学习可视化工具Visual DL Visual DL是百度开发的,基于echar和PaddlePadd...
目前，这份资源在GitHub上已经获得1250多星。资源里都有什么？整体来说，这份资源可以理解为是深度学习领域的hao123，一共将深度学习各方面的资源分成了7大类。具体是：论文 论文资源版块，一共分成3个类别，分别是模型、核心和应用。在每个类别之下，又进行了两次细化分类。以模型分类为例：在模型分类中，细化到卷积...
GitHub地址如下：https://github.com/cysmith/neural-style-tf 项目二：Mozilla Deep Speech 这个GitHub项目使用TensorFlow将语音转换为文本。语音转文本是一个热门的机器学习领域，然而各地的人们有着不同的口音，这也是一个难以解决的问题。不过仍然可以通过深度学习实现非常不错的准确性。其实这个项目，是一个基于百度...