计算机视觉是深度学习应用的重要领域之一。通过构建深度神经网络,可以实现图像分类、目标检测、人脸识别等任务。例如,谷歌的DeepMind已经成功地应用深度学习算法实现了图像识别和分类等任务。 语音识别深度学习在语音识别领域也取得了巨大的进展。通过构建深度神经网络,可以自动识别和转录语音内容。科大讯飞等公司已经推出了基于深度学习的语音识别系统,
一、深度学习面经的重点词汇或短语 神经网络:神经网络是深度学习的基本架构,它由多个神经元相互连接而成,通过训练不断调整连接权值来优化输出结果。 深度学习算法:深度学习算法是指用于训练神经网络的一类算法,常见的包括梯度下降、反向传播、Adam等。 卷积神经网络:卷积神经网络是一种特殊的神经网络,适用于处理图像数据。
目标检测:深度学习算法如R-CNN、YOLO和SSD能够识别图像中的对象并给出其位置,应用于自动驾驶、安全监控等。 人脸识别:利用深度学习进行特征提取,可以实现精准的面部识别系统,如FaceID。 语音识别: 语音到文本转换:深度学习模型能够将语音信号转换为文本,应用于语音输入法、会议记录等。 语音合成:通过生成模型,可以合成...
算法包括课堂学生人体定位模型和学生课堂学习状态识别模型,其整体流程分为训练和测试两个阶段,主要流程如图 1、图 2 所示:在训练阶段,首先通过图像采集系统采集课堂 监控视频数据,分别对人体定位和学生课堂学习状态识别两个特征进行数据标注,然后搭建双 YOLOv3 网络并设置网络参数,将标注的数据集输入到双 YOLOv3 网络,...
图像重建算法是CT算法中的核心。近年来深度学习图像重建(DLIR)算法逐渐应用于临床,显著改善CT的图像质量和辐射剂量,在疾病的诊断中发挥重要作用。为推动 DLIR在我国的规范化应用,中国医师协会放射医师分会和医学技师专业委员会、中华医学会影像技术...
1.1:深度学习 1.1.1:概述 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 观测值(例如一幅图像) 可使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。含多…
深度学习基础01---决策树算法与应用详解 决策树属于监督学习的一种,是非常常用的分类方法,是机器学习中一个非常重要的算法,那么,什么是决策树?从字面上看“决策树”分为两大部分,“决策”和“树”,“决策”就是判断嘛,那“树“就是说它的形状像树,有结点有分支 ...
短文本分类算法是自然语言处理领域中的一个重要问题,其主要目的是将文本数据分为不同的类别,例如情感分类、人物分类、主题分类等。随着深度学习算法的快速发展,短文本分类算法也取得了显著的进展。本文将主要研究基于深度学习的短文本分类算法,并探讨其在实际应用中的效果和意义。 具体而言,本文将首先介绍短文本分类算法...
图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段,图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域。
深度学习算法已经在各个领域得到了广泛的应用。 1.图像识别:深度学习算法在图像识别领域取得了巨大的突破。通过使用深度学习算法,我们可以实现对图像中的物体、人脸、文字等进行准确的识别和分类。比如在自动驾驶领域,深度学习算法能够实现对交通标志和行人的识别,从而提高驾驶的安全性。 2.语音识别:深度学习算法在语音...