赵涓涓 强彦主编创作的计算机网络小说《深度学习:主流框架和编程实战》,已更新章,最新章节:undefined。自20世纪80年代以来,机器学习已经在算法、理论和应用等方面取得巨大成功,在产业界与学术界影响深刻。深度学习作为机器学习的一个分支,在当今大数据的背景下,随着
深度学习作为机器学习的一个分支,在当今大数据的背景下,随着数据量的激增、计算能力的增强以及计算成本的降低,应用范围逐步扩大,尤其在语音识别、图像识别和图像处理领域取得了突出的成果。目前,人工智能技术方兴未艾,作为其核心技术的深度学习的发展如火如荼,各家研究机构提出了各自的深度学习框架,并出现了很多新方法。
深度学习框架新贵 JAX (1)—概述 zideajang 程序员 JAX 的前身是 Autograd ,也就是说 JAX 是 Autograd 升级版本,JAX 可以对 Python 和 NumPy 程序进行自动微分。可以通过 Python的大量特征子集进行区分,包括循环、分支、递归和闭包语句进行自动求导,也可以求三… ...
深度学习:主流框架和编程实战机械工业 | 赵涓涓7.8万字 计算机内容简介:自20世纪80年代以来,机器学习已经在算法、理论和应用等方面取得巨大成功,在产业界与学术界影响深刻。深度学习作为机器学习的一个分支, ...目录32章查看目录 免费版权信息 免费前言 免费第1章 绪论 ...
【摘要】 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.3.4节,作者是赵涓涓、强彦。 2.3.4 详细代码解析(3) 5)resnet.py文件定义了ResNet的网络模型,包括输出层、批次正则化层、卷积层、残差模块函数等。 resnet.py #以np的形式导入numpy,主要用于利用数组表示向量、矩阵数据结构 import numpy...
【摘要】 本书摘自《深度学习:主流框架和编程实战》——书中第2章,第2.3.4节,作者是赵涓涓、强彦。 2.3.4 详细代码解析(1) 1)cifar10_main.py文件是该图像分类程序的入口,通过调用自定义的训练函数和测试函数开始训练网络,并在训练完毕后对网络进行测试。
1.5 深度学习展望 随着硬件计算能力的提升以及大规模数据集的出现,深度学习已经成为机器学习中一个重要的领域,下面对深度学习的一些模型进行介绍。 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一类适用于处理图像数据的多层神经网络。CNN从生物学上的视觉皮层得到启发:视觉皮层存在微小区域的细胞对于特定区域的视野十分...
在交互式环境下,通过设置默认会话的方式获取张量的取值更加方便,所以TensorFlow提供了一种在交互式环境下直接构建默认会话的函数,使用此函数会自动将生成的会话注册为默认会话。 TensorFlow 深度学习
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本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作,介绍了四大深度学习框架(TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet),还详细介绍了调参、二次口的编程、迁移学习的模型等内容。 目录展开 前言 第1章 绪论 1.1 机器学习与深度学习 1.1.1 机器学习与深度学习的关系 1.1.2 传统机器学习与深度学习的对比 1.2 统计...