浮点数的精度 float类型 Double类型 浮点数的二进制表示 C++代码示例 最近在做模型量化的相关工作,看到paper里浮点数量化表示部分时,发现之前的基础有点遗忘了,所以又重新翻了翻书,顺便记录一下。 浮点数与定点数 首先简单区分一下浮点数与定点数: 浮点数即小数点的位置不确定,可以在任何一位上 定点数即事先约定...
也称为单精度浮点数，一共32位，1位表示正负符号，8位表示指数，23位表示小数，可表达的精度范围是±1.18×10-38～±3.4×10+38；FP16称为半精度浮点数，一共16位，1位表示正负符号，5位表示指数，10位表示小数，可表达的数据
浮点数标准，也称IEEE二进制浮点数算术标准（IEEE 754），是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准，为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式（包括负零-0）与反常值（denormal number）），一些特殊数值（无穷（Inf）与非数值（NaN）），以及这些数值的“浮点数运算符”；它也指明了四种...
1、浮点数，就是实数。字符串 可以理解为字母 “abcdefh”。可以理解为带小数点的数据：如1.5 100.5。整数，顾名思义、就是没有小数点范围 ：0-65535 的 。双整数，同上范围 0 - 4294967295。2、浮点数如果要转换成整数，首先要取整，转换成双整数，然后再转换成整数。还有个简单的方法...
关于浮点数,很多人只是知道浮点数就是小数,简单来说,因为所有的小数都可以用科学计数法来表示,而小数点可能也会随之发生“浮动”,故称之为浮点数。举个例子,有这样一个数字:1999.99,如果用科学计数法表示则为1.99999*10^3,在这个过程中我们很明显地看到了
浮点数（floating-point number）是一种数值表示方法，用于表示实数，即包含小数点的数字。浮点数由两个部分组成：尾数和指数，其中尾数表示数字的精度和大小，指数表示数字的大小范围。在计算机中，浮点数通常使用二进制表示，并且遵循IEEE浮点数标准，其中单精度浮点数占用32位，双精度浮点数占用64位。浮点...
一、整数与浮点数之间的区别 两者的存储方式不一样,整数是直接以二进制形式进行存储,对于浮点数,需要将小数部分和指数部分分开存储。两者之间的区别还有如下: 1-整数没有小数部分,浮点数有小数部分; 2-浮点数可以表示的范围比整数大; 3-对于一些算术运算(两个很大的数相减),浮点数损失的精度更多; ...
符号(sign)s决定这个数是负数(s=1)还是正数(s=0)。 尾数(Mantissa) signficand , M是一个二进制小数,决定了浮点数的精度,如果尾数采用小数且位数n足够长,则当浮点数运算需要对尾数运算结果舍入时,造成的数据精度损失会比较小。即尾数越长,所能表示的精度越高 ...
浮点数是一种用来表示实数的数据类型，它包括一个符号位、一个指数和一个尾数。浮点数的表示方法又称为浮点数格式，常用的浮点数格式包括IEEE 754标准和IBM的S/390浮点格式等。以IEEE 754标准为例，它定义了单精度和双精度两种浮点数格式。单精度浮点数（float）占用4个字节，其中1位为符号位，8位为...