• 较为常见的是开源流计算框架,代表如下: –Twitter Storm:免费、开源的分布式实时计算系统,可简单、高效、可靠地处理大量的流数据 –Yahoo! S4(Simple Scalable Streaming System):开源流计算平台,是通用的、分布式的、可扩展的、分区容错的、可插拔的流式系统 • 公司为支持自身业务开发的流计算框架: –Faceb...
流计算 Oceanus 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台,具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
流计算 Oceanus 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台,具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
持续(continuos)且高效的计算。流计算是一种”事件触发”的计算模式,触发源就是上述的无界流式数据。一旦有新的流数据进入流计算,流计算立刻发起并进行一次计算任务,因此整个流计算是持续进行的计算。 流式(streaming)且实时的数据集成。流数据触发一次流计算的计算结果,可以被直接写入目的数据存储,例如将计算后的报表...
流量和流速计算公式 相关知识点: 试题来源: 解析 流量和流速的方程为:流速乘以横截面积就是流量。他两个是正比例关系。Q=Sv=常量。(S为截面面积,v为水流速度)(流体力学上长用Q=AV),单位是立方米每秒。Qm=(Cε)/(√(1-p^4))*π/4d^2√(2ρ_1Δp) -|||-Qv=(cc)/(√(1-β^2))*π/4d^2...
本文从内部实现的角度,深入对比了市面上常见的流计算系统,包括 Apache Flink、RisingWave、Spark Streaming、ksqlDB 等。希望这篇文章能在技术选型时对你有帮助。 Apache Flink Flink 诞生之初就提出“流批一体”的构想,即将流计算和批处理使用同一套 Runtime 解决。具体来说,它将批处理看作是流处理的一个特例,二...
什么是流计算?请简要解释其概念和特点。 流计算(Stream Processing)是一种实时处理数据的计算模型,它可以在数据到达时立即进行处理,而不是等待所有数据都到达后再进行批处理。流计算通过将数据分成连续的、无限的数据流,并对每个数据进行逐个处理,从而实现实时的数据分析和处理。
流计算模型，是一种将一般应用转化为以流为基本处理对象的流应用的计算模型，其基本思想是把应用组织成流（stream）和计算核心（kernel）两级。从宏观角度看，流计算模型中被处理的基本数据单位是流，各个操作被视为对整条流的操作。在流计算模型中，对整条流的宏观操作包括流聚合（stream gather），流分散（stream...
二、流计算处理流程 流计算的处理流程: 1、数据实时采集阶段 通常采集多个数据源的海量数据,需要保证实时性、低延迟与稳定可靠。 开源分布式日志采集系统:scibe、kafka、flume。 2、数据实时计算 数据实时计算阶段对采集的数据进行实时的分析和计算并反馈实时结果。数据经流处理系统处理后的数据,可以流出给下一个环节继...