衍生指标和派生指标的主要区别在于它们的计算基础和用途。衍生指标通常是直接从原始数据中提取和计算的,而派生指标则是基于衍生指标的二次加工。简单来说,衍生指标是基础数据的直接反映,而派生指标则是对这些数据的分析和解读。理解这两者的区别,对于数据分析师在选择合适的指标时至关重要。 如何有效利用这两种指标 在...
派生指标主要由统计周期、原子指标、业务限定、统计粒度构成;衍生指标即在派生指标的基础上通过各种计算逻辑组合而成。例如,在派生指标最近30天到店人数,最近30天购买人数的基础上计算衍生指标最近30天购买转化率(最近30天购买人数/最近30天到店人数)。本文为您介绍如
其实主要的原因,在于指标的设计、生产,绝大多数情况发生在局部范围,并非一个指标从生产到使用都走上面的全流程,且各自所在的部门有自己的生产体系。在一个公司内,指标的生产建设就像是一个联邦共和国,这样做的原因是为了确保指标需要的时效性,用户选择最近距离索取原则,第一时间拿到指标数据。例如深圳分公司的负责人想...
派生指标主要由统计周期、原子指标、业务限定、统计粒度构成;衍生指标即在派生指标的基础上通过各种计算逻辑组合而成。例如,在派生指标最近30天到店人数,最近30天购买人数的基础上计算衍生指标最近30天购买转化率(最近30天购买人数/最近30天到店人数)。本文为您介绍如何为汇总逻辑表添加派生指标和衍生指标。 添加派生指...
派生指标主要由统计周期、原子指标、业务限定、统计粒度构成;衍生指标即在派生指标的基础上通过各种计算逻辑组合而成。例如,在派生指标最近30天到店人数,最近30天购买人数的基础上计算衍生指标最近30天购买转化率(最近30天购买人数/最近30天到店人数)。本文为您介绍如
派生指标主要由统计周期、原子指标、业务限定、统计粒度构成;衍生指标即在派生指标的基础上通过各种计算逻辑组合而成。例如,在派生指标最近30天到店人数,最近30天购买人数的基础上计算衍生指标最近30天购买转化率(最近30天购买人数/最近30天到店人数)。本文为您介绍如
派生指标主要由统计周期、原子指标、业务限定、统计粒度构成;衍生指标即在派生指标的基础上通过各种计算逻辑组合而成。例如,在派生指标最近30天到店人数,最近30天购买人数的基础上计算衍生指标最近30天购买转化率(最近30天购买人数/最近30天到店人数)。本文为您介绍如
派生指标主要由统计周期、原子指标、业务限定、统计粒度构成;衍生指标即在派生指标的基础上通过各种计算逻辑组合而成。例如,在派生指标最近30天到店人数,最近30天购买人数的基础上计算衍生指标最近30天购买转化率(最近30天购买人数/最近30天到店人数)。本文为您介绍如