这是传说中的泰坦尼克号ML比赛-最好的,并熟悉自己如何Kaggle平台的工作原理。竞争很简单:使用机器学习来创建一个模型,预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭著的沉船事件之一。1912年4月15日,在她的处女航中,被广泛认为是"不沉"的"泰坦尼克号"在与冰山相撞后沉没。不幸的是,...
我们将Kaggle泰坦尼克号项目给我们的测试数据,叫做预测数据集(记为pred,也就是预测英文单词predict的缩写)。也就是我们使用机器学习模型来对其生存情况就那些预测。使用Kaggle泰坦尼克号项目给的训练数据集,做为我们的原始数据集(记为source): ② 从原始数据集(source)中拆分出训练数据集(记为train:用于模型训练)和测试...
Reddit上最近的一个比较火热的讨论是，在工业界工作的机器学习/数据科学工程师如何打造一份漂亮的工作成果...