波数域算法 波数域算法 波数域算法处理信号时把整个数据看作不同波数的分量叠加，通过调整这些分量达到分析或处理目的。这种思路和用不同颜色混合得到新颜色类似，每个波数对应特定空间频率，反映信号在空间中的变化快慢。波数越大，信号变化越快；波数越小，信号变化越平缓。地震勘探常用这种算法处理地下反射波数据。勘...
1.波数域计算的基本方法 -波数(k = 2pi/lambda)(其中(lambda)为波长)。 -假设已知一个函数(f(x)),其傅里叶变换(F(k))到波数域的计算过程如下: -对于函数(f(x)),其傅里叶变换(F(k)=int_{ - infty}^{infty}f(x)e^{-ikx}dx)。 -例如,若(f(x) = e^{-x^{2}}),则(F(k)=int_...
二维傅里叶变换将声波分解为平面波，由时间-空间域变换到频率-波数（以下称FK）域，以FK域中心为原点...
下面我们将上图中的数据从时间-空间域变换到频率波数域，采用numpy中的二维FFT。FK谱。我们需要将第一...
内容简介:该文针对机载双天线干涉SAR成像,分析了主、副两天线的波数域成像算法特点.通过在距离向引入距离平移因子和距离缩放因子,得到在成像过程中完成配准的波数域成像算法.通过计算机仿真和处理实际数据,验证了这种方法能够在机载双天线干涉SAR原始回波数据的成像处理中,完成复图像对的配准. 作者:袁永照, 向茂生, ...
波数域滤波是信号处理中的一种方法，通过将信号从空间域转换到波数域进行处理，再转回空间域，达到增强或抑制特定特征的目的。这种方法在图像处理、地震勘探、声学分析等领域应用广泛，核心思路类似用筛子过滤杂质，保留需要的部分。理解波数域需要先明白波数的物理意义。波数等于空间频率，单位距离内波动的次数。比如看...
时间序列波数域 时间序列波数域分析是一种将数据从时间维度转换到波动频率维度的技术，适合观察周期性变化或隐藏规律。这种方法在处理具有重复模式的数据时效果明显，比如气象变化、股票走势或机械振动监测。掌握波数域分析需要理解三个核心环节：数据预处理、转换方法选择、结果解读技巧。数据预处理直接影响最终分析质量。
二维傅里叶变换将声波分解为平面波，由时间-空间域变换到频率-波数（以下称FK）域，以FK域中心为原点...
将基于传统弹性波波动方程正演模拟或者反向外推得到的波场作为纵横波耦合的混合波场,利用亥姆霍兹分解方法对混合波场进行分离,可得到纯纵波波场和纯横波波场,但是用这种方法分离后的波场和原波场相比产生了振幅畸变。为了消除这一现象,笔者从亥姆霍兹分解方程入手,利用纵波波场旋度为零、横波波场散度为零的特性,在波数域将...