在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization), 关联(Association), 聚合(Aggregation), 组合(Composition), 依赖(Dependency) 1. 泛化(Generalization) 【泛化关系】:是一种继承关系, 表示一般与特殊的关系, 它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为. 例如:老虎是动物的一种, 即...
机器学习的目的是得到良好的泛化,但泛化难以自身操控,只能基于训练数据调节模型。 于是,困扰模型的过拟合与欠拟合便出现了。 过拟合 过拟合指模型在训练时表现较好,但在已知数据以外的数据集上表现较差,泛化力较弱。这正如高考时的小B,只记住自己做过的所有题型,只会做重复的事情,当遇到稍有变化或者全新题目时,就...
也就是说,下属的扩展用例对应的事件流是基用例对应的事件流执行完毕后,可选的事件流,重点是可选。 3、泛化(generalization) 泛化关系:子用例和父用例相似,但表现出更特别的行为;子用例将继承父用例的所有结构、行为和关系。子用例可以使用 父用例的一段行为,也可以重载它。 4、扩展(extend)和 泛化(generalization...
1 泛化的定义 在机器学习中,泛化是指模型对于在训练时未曾见过的新数据样本的预测性能。泛化的好坏是衡量一个模型在实际应用中的关键因素,因为模型的最终目的是对未知数据进行准确预测或分类。泛化的核心原理在于模型从训练数据中学到了数据的一般性质和规律,而不是简单地记住了训练样本。这使得模型能够适应新的、未见...
刺激的泛化:是指在一个环境中学会的行为,以后在其他的环境中也能表现出来。尽管这些环境并没有包括在教学计划中。 刺激的泛化有四种方法可以帮助你做到刺激的泛化: (1)在不同的环境中训练 (2)由不同的教师上课 (3)将刺激物共同化 (4)相同的强化...
泛化能力，即从特定问题中提取一般性原理，并将其应用于其他领域的能力。孔子称赞颜回具有举一反十的泛化能力，凸显了其重要性，因为它决定了一个人的上限。人工智能模型的泛化能力至关重要，因为它决定了模型在面对新数据时的预测准确性。泛化指模型从训练数据中提取共性，使其能够对未见过的数据做出可靠预测。定义1...
UML-泛化、关联、聚合、组合、依赖 一、泛化关系(generalization) 1.说明 表示类与类之间的继承关系,接口与接口之间的继承关系,或类对接口的实现关系。一般化的关系是从子类指向父类的,与继承或实现的方法相反。 2.例图 3.表现 父类 父类实例=new 子类(); ...
泛化过程如下: 一. 单一环境 1、距离近距离——远距离——背后看不见的方位——各个角落; 2、人物教师——家长——家庭成员; 3、指令从简单到复杂。 二.变换环境 1、从单一环境如教室——走廊——操场——集体课; 2、从客厅——餐桌旁——卧室——洗手间等等。
UML图中类之间的关系:依赖,泛化,关联,聚合,组合,实现 类与类图 1) 类(Class)封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称。 2) 在系统中,每个类具有一定的职责,职责指的是类所担任的任务,即类要完成什么样的功能,要承担什么样的义务。一个类可以有多种职责,设...