在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization), 关联(Association), 聚合(Aggregation), 组合(Composition), 依赖(Dependency) 1. 泛化(Generalization) 【泛化关系】:是一种继承关系, 表示一般与特殊的关系, 它指定了子类如何特化父类
泛化是一种心理学上的概念，指的是某一刺激在引发某种特定反应的同时，也会引发其他相似的反应。以下是关于泛化的详细解释：心理学上的定义：泛化涉及到学习过程中的经验推广和应用。在学习的初期阶段，个体可能只在特定情境下学会某种反应，但随着经验的积累，这种反应会被推广到更多相似的情境中。认知心理...
机器学习的目的是得到良好的泛化,但泛化难以自身操控,只能基于训练数据调节模型。 于是,困扰模型的过拟合与欠拟合便出现了。 过拟合 过拟合指模型在训练时表现较好,但在已知数据以外的数据集上表现较差,泛化力较弱。这正如高考时的小B,只记住自己做过的所有题型,只会做重复的事情,当遇到稍有变化或者全新题目时,就...
也就是说,下属的扩展用例对应的事件流是基用例对应的事件流执行完毕后,可选的事件流,重点是可选。 3、泛化(generalization) 泛化关系:子用例和父用例相似,但表现出更特别的行为;子用例将继承父用例的所有结构、行为和关系。子用例可以使用 父用例的一段行为,也可以重载它。 4、扩展(extend)和 泛化(generalization...
通常可分为两个方面,刺激的泛化和反应的泛化。 刺激的泛化:是指在一个环境中学会的行为,以后在其他的环境中也能表现出来。尽管这些环境并没有包括在教学计划中。 刺激的泛化有四种方法可以帮助你做到刺激的泛化: (1)在不同的环境中训练 (2)由不同...
泛化是将在特定情境获得的经验迁移到类似场景的能力。这种能力依赖抽象概括和模式识别。幼儿学会用勺子吃饭后，能自然使用叉子，就是泛化的典型表现。有效泛化需要建立知识网络，比如数学老师讲解三角形面积公式时，会引导理解"底乘高除二"的本质是空间分割原理，这样学生遇到梯形面积计算就能自主推导。过度泛化会产生认知...
1 泛化的定义 在机器学习中,泛化是指模型对于在训练时未曾见过的新数据样本的预测性能。泛化的好坏是衡量一个模型在实际应用中的关键因素,因为模型的最终目的是对未知数据进行准确预测或分类。泛化的核心原理在于模型从训练数据中学到了数据的一般性质和规律,而不是简单地记住了训练样本。这使得模型能够适应新的、未见...
UML图中类之间的关系:依赖,泛化,关联,聚合,组合,实现 类与类图 1) 类(Class)封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称。 2) 在系统中,每个类具有一定的职责,职责指的是类所担任的任务,即类要完成什么样的功能,要承担什么样的义务。一个类可以有多种职责,设...
我们知道包括和扩展是用例图中所特有的关系,而泛化和继承则不仅用于用例图,同一时候也适用于其它图,如类图。这两对概念相信对于学习面向对象中的我们来说是非常easy混淆的,非常多时候自己都不知道包括和扩展箭头究竟该指向哪里,是虚线还是实线,泛化究竟跟继承什么关系?常常为此大家争 ...
1. 泛化是从特定情境、实例或数据中抽象出共性、普遍性的概念或规律的过程，它适用于更广泛的范围。2. 泛化的用途包括：- 定义情况：当一个变量被声明为承载某个给定源类的值时，可以使用类（或其他元素）的实例作为值，这遵循可替代性原则。- 继承：在共享祖先定义的成分的基础上，允许自身定义增加...