要在多条线上显示图例,可以使用scale_color_manual函数并将guide参数设置为guide_legend。以下是一个示例代码: library(ggplot2) # 创建数据框 df <- data.frame( x = c(1, 2, 3, 4, 5), y1 = c(1, 2, 3, 4, 5), y2 = c(2, 4, 6, 8, 10), y3 = c(3, 6, 9, 12, 15) ) ...
可以使用data.frame()函数创建一个空的数据框。 在ggplot()函数中设置data参数为创建的空数据框,并指定一个没有数据的列,例如x = NA。 在geom_*()函数中设置show.legend参数为FALSE,以防止自动生成图例。 使用scale_*_manual()函数手动设置图例项的标签和颜色。其中*表示相应的图层类型,例如scale_color_man...
代码如下 library(ggplot2)ggplot(dat_se,aes(x=time,y=weight,colour=group,linetype=group2))+geom_errorbar(aes(ymin=weight-se,ymax=weight+se),width=.1)+scale_color_manual(values=cbPalette)+geom_line()+geom_point()+theme_bw()+labs(title='',x='Time (days)',y='Weight (g)')+Rotate...
然后,我们使用ggplot2创建了一个散点图,其中颜色按照group列进行分组。 接下来,我们使用scale_color_manual()函数来手动设置图例标签的名称和颜色。在这个例子中,我们将标签名称分别设置为"Group 1"、"Group 2"和"Group 3",并将颜色设置为红色、蓝色和绿色。 最后,我们使用ggplotly()函数将ggplot2图形转换为plotly...
4. 添加`geom_density_2d_filled`来创建填充的等高线。5. 添加`scale_fill_manual`来自定义不同阶段...
更有用的方法是使用可视化函数 celltypist.dotplot，将 CellTypist 预测结果（例如这里的 majority_voting...
1,柱状图加bar值数据排列 注意position 2,柱状图的y坐标轴 注意y轴设定范围用coord,,避免使用scale,,涉及R语言作图映射问题 3,图例的修改 图例位置,图例去标题,图例修改主题 R for Data Science总结之——ggplot2 在geom函数中对stat默认值进行修改,如下两段代码作图结果是相同的:位置控制 除此之外柱状图的color属...
scale_fill_manual(values = fill_colors)+ theme_classic()+ coord_flip(expand = FALSE)+ # use a facet strip, # to serve as a title, but with color facet_grid(. ~ character, labeller = labeller(character = character_labeler))+
scale_fill_manual(values = fill_colors)+ theme_classic()+ coord_flip(expand = FALSE)+ # use a facet strip, # to serve as a title, but with color facet_grid(. ~ character, labeller = labeller(character = character_labeler))+
ggplot(arrange_venn(abc_data))# 这个函数可以计算韦恩图的坐标! + coord_fixed() + theme_void() + scale_color_venn_mix(abc_data) ) # 画不同的交集类型 simple_venn = ( abc_venn + geom_venn_region(data=abc_data, alpha=0.3) + geom_point(aes(x=x, y=y), size=0.75, alpha=0.3) ...