沈向洋现场透露，明天黄仁勋会到香港科技大学接受荣誉博士学位的授予，而他准备现在和黄仁勋讨论一些关于技术、领导力和创业的故事，特别是在针对算力发展的问题，探讨未来十年还会不会像过去十年那样能够达到100万倍的增长。会后，沈向洋还向钛媒体App透露，Scaling Law（尺度定律）放缓的原因是GPT-5还没发布，背后主...
沈向洋指出，合成数据在多模态应用中的重要性尤为突出。GPT系列模型主要依赖互联网语料数据，在编程、物理、化学等多模态应用场景中，所需的更强逻辑性和专业性数据往往无法从互联网直接获取，合成数据则为解决这一问题提供了关键路径。通过合理生成合成数据，可为多模态模型提供丰富训练资源，推动多模态技术发展。▌AI...
1996年，沈向洋正式获得博士学位，他的博士论文是世界上最早的有关虚拟现实的研究之一。1996年11月，位于雷德蒙德总部的微软研究院吸纳了这位年轻的科研天才。微软亚洲研究院院友会成立仪式，从左至右依次为洪小文、李开复、张亚勤、沈向洋 1998年，沈向洋从雷德蒙德回到了北京，作为创始成员，和李开复、洪小文等人一起...
”3月23日，2024全球开发者先锋大会在上海开幕，美国国家工程院外籍院士沈向洋在《大模型时代的机遇和挑战》的演讲中分享了对大模型的思考。他表示，人工智能蓬勃发展，但人们对智能的本质并没有清晰认知。物理学是Theory of Everything，而深度学习就是Theory of Anything。过去这几年，大模型的发展风起云涌，开源...
“我觉得接下来人工智能的发展很重要的一点,从全球各个国家角度来讲,是一定要做主权人工智能,而主权人工智能背后一定需要有一个主权云来支持主权人工智能的发展。”沈向洋表示。 主权人工智能(Sovereign AI)指一个国家利用自己的基础设施、数据、劳动力和商业网络生产...
沈向洋：通用大模型时代 重新思考人机关系 来源：科技Bibibi 在开幕的2024全球开发者先锋大会上，美国国家工程院外籍院士沈向洋发表演讲。他表示，大模型将横扫所有垂直行业，并且如果要达到通用模型的性能，都会去到万卡、上万亿参数的规模。他提到，未来，个人化的大模型也将是非常有意思的方向，而将个性化参数与云...
如果真正要解决这个问题，提高大模型的深度推理能力，沈向洋认为必须要思考的是：第一大模型不擅长深度推理，相对较肤浅；第二大模型很自信讲出来的知识不可以溯源，所以真的是‘胡说八道’生成的；同时还有实时更新问题，目前通常用历史上的知识训练大模型，当有新的知识更新时，代价也比较大。据沈向洋介绍，IDEA...
沈向洋1966年出生于南京，他从小就智商超群。学习能力远远领先于同龄小伙伴。当他在短短一两年里就学完整个小学的课程时，他的父母也没有想到，自己会培养出来这样一个天才选手。而当其他孩子正在读小学阶段时，沈向洋已经完成了初中学业，当其他小孩刚刚步入初中时，14岁的沈向洋已经考上了大学。他成为当时全国屈指...
沈向洋认为，AI为人类提供了与技术共生的全新语境，人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。IA（Intelligent Augmentation），即智能增强，代表着一种以人为本的AI发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力而非取代人类，强调了人类与AI之间的协作关系。提到近期行业特别关注的AI agent时，沈向洋表示，agent从...