扫描线算法: 先扫描一行或者一列内的连通像素,然后再上下行或者左右列扫描,可以减少递归栈的深度。 递归实现算法好理解,但当连通的区域很大时,很可能会导致栈溢出。关于扫描线算法和这些算法的非递归实现可以参见这里的介绍http://lodev.org/cgtutor/floodfill.html OpenCV 的 floodFill 函数 在OpenCV中,漫水填充算...
漫水填充算法案例代码如下: importcv2importnumpyasnpsrc=cv2.imread("fruits.jpg")# 创建mask,尺寸需要比输入图像大2个像素mask=np.zeros([src.shape[0]+2,src.shape[1]+2],np.uint8)#执行漫水填充算法,填充颜色为(128,128,128)cv2.floodFill(src,mask,(160,240),(128,128,128),(10,10,10),(10,...
漫水填充算法基于深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)的思想来实现。它通过遍历图像中的像素点,并对每个像素点进行区域判断,从而实现填充操作。 具体步骤如下: 1. 选择一个种子点(seed point)作为起始点。 2. 将起始点的颜色设为目标填充颜色。 3. 将起始点加入队列(对于BFS)或递归调用填充函数(对于DFS)。
漫水填充法是一种用特定的颜色填充联通区域,通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。漫水填充常常被用来标记或分离图像的一部分以便对其进行进一步处理或分析,也能够用来从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程。或仅仅处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域。 另外,floodfi...
一 漫水填充算法描述 1..1 、种子填充算法 种子填充算法是从多边形区域内部的一点开始,由此出发找到区域内的所有像素。 种子填充算法采用的边界定义是区域边界上所有像素具有某个特定的颜色值,区域内部所有像素均不取这一特定颜色,而边界外的像素则可具有与边界相同的颜色值。
漫水填充(Flood fill),也称为种子填充(seed fill),是一种确定多维数组中连接到给定节点的区域的算法。(灰度图是二维,彩色图是三维) 灰度图的二维:一般来说,一维是高(行),一维是宽(列)。 即:char a[3][4] = 246; a为3*4(3行4列)的像素值为:246 ...
漫水填充算法是一种用特定颜色填充连通区域,通过设置像素上下限及连通方式来达到不同的连通效果。漫水填充经常用来标记或分离图像的一部分,以便于对其进行进一步的处理和分析。也可以从输入图像获取掩码区域,掩码会加速处理过程,或只处理掩码指定的像素点,操作的结果总是某个连续的区域。
漫水填充算法是用来标记一片区域的:设置一个种子点,然后种子点附近的相似点都被填充同一种颜色。 该算法应用性很广,比如目标识别,photoshop 的魔术棒功能等等,是填充类算法中应用最为广泛的一个算法。 漫水填充算法函数 - cvFloodFill() 函数原型: 1voidcvFloodFill (2IplImage * img,//输入图像3CvPoint seed...
下面我们来看一下漫水填充算法的具体实现。 1. 递归实现 递归实现是漫水填充算法最简单的实现方式。假设我们要将一个封闭区域内的所有像素点都填充为红色,起始点为(x,y),则可以按照以下步骤进行: 1)将起始点的颜色替换为目标颜色。 2)递归地将起始点的上下左右四个相邻点也替换为目标颜色,直到所有与起始点...
参数mask:掩膜或者蒙版。单通道,8位。其高和宽上都比原图多2个像素点。漫水填充算法只能在mask为0的区域进行,多两个像素点是将图像外围设置一圈非0值以中断搜索。 参数seedPoint:种子点,即算法的起始点。 参数newVal:从起始点开始,符合条件的像素会被填充为新的像素值——newVal。