简介:通过去雾算法来减少水下图像中的模糊和散射。论文:Tarel, J. P., & Hautière, N. (2009). Fast visibility restoration from a single color or gray level image. In 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision (pp. 2201-2208). IEEE.Python 实现: python深色版本 import cv2 imp...
水下图像处理技术的算法可以根据是否基于水下成像模型分为图像增强算法和图像复原算法两种。图像增强方法是对得到的水下图像的像素点进行研究增强,算法过程中不需要考虑图像的形成过程和降质过程;图像复原方法是要根据水下图像的成像过程来获得出真实的情况。图像复原方法需要水体的光学参数、摄像机参数和摄像机与目标物体...
所提出的单一水下图像恢复方法是全自动的,并且基于比以前使用的更全面的物理图像形成模型。我们收集了在不同地点拍摄的不同水质的真实图像数据集,并在场景中放置了彩色图表。此外,为了获得地面真实,基于立体成像计算场景的三维结构。该数据集能够对自然图像上的恢复算法进行定量评估,并且显示了所提出的方法的优势。 算法...
激光水下偏振成像特征融合算法主要有图像边缘融合方法[7]、纹理信息滤波算法[8]、Fraunhofer圆孔衍射方法等[9]。在KRISHNAN D和FERGUS R[10]等人提出的基于超拉普拉斯先验的图像去模糊算法的基础上,秦绪佳[11]等人提出了一种改进的基于超拉普拉斯约束的单幅图像去模糊算法,提高了去模糊算法效率。 在现有的研究基础上,...
在暗通道先验的去雾算法基础上,提出一种新的水下图像复原算法。实验表明,改进算法可以有效地提高水下退化图像的质量,同时具有较好的颜色复原效果。关键词:图像复原;暗通道先验;背景光;多尺度融合;梯度域导向滤波;透射率0 引言由于光在水下环境传播过程中,会受到水介质的吸收和水中颗粒物的散射,进而导致水下图像退化,...
水下图像复原算法代码 python 水下照片色彩还原, ×××国家标准视频安防监控系统工程设计规范CodeofdesignforvideomonitoringsystemGB50395-2007主编部门:×××公安部批准部门:×××建设部施行日期:2007年8月1日×××建设部公告第587号建设部关于发布国家标准
一种改进的NAS-RIF水下图像盲复原算法 曲李虎 1,2 ,林善明 1,2 (1.河海大学物联网工程学院,常州213022; 2.河海大学传感网与环境感知重点实验室,常州213022) 摘要:提出一种基于空域自适应加权因子的NAS-RIF图像盲复原算法,算法通过在原NAS -RIF算法代价函数中引入空域自适应加权因子,以改善图像复原的逼真和平滑...
图像分解为多尺度的金字塔图像序列,通过高斯卷积和Laplacian Pyramid算法进行图像融合,结合权重融合系数算法实现对偏振图像的细节特征增强处理;并与小波变换图像融合算法进行对比,可以得出该算法明显改善了水下图像的SNR值和SSIM值.实验表明,该水下偏振系统在衰减系数为2.1的海水环境中,水...
提高复原图像的对比度;在主观视觉上优于传统幸运块算法,客观评价峰值信噪比由14.4提升至15.1.2)考虑到幸运块算法难以复原剧烈扭曲图像序列的局限性,提出一种将运动估计和幸运块相结合的幸运块处理算法,水下图像序列的时间均值图像作为静止图像,建立基于B样条的自由变换模型,将每一帧图像与均值图像进行配准,求得图像的...
本发明公开一种基于颜色补偿和颜色线先验的水下图像复原算法,应用于水下单幅退化图像恢复领域,针对水下拍摄图像的清晰度低,颜色失真明显的问题,提出的一种图像算法;其步骤包括颜色补偿、拟合颜色线、求取环境背景光、建立模型以及对最优化方程进行求解;本发明利用颜色补偿来恢复图像在水下环境的颜色损失,避免颜色损失导...