Step4:相关性热图(“*”标记显著性) # 数据合并 data <- rbind(cal('A'), cal('B'), cal('C')) # 指定封面顺序 data$group <- factor(data$group, levels = c('A', 'B', 'C'), ordered=TRUE) # 出图 ggplot(data,aes(x=Index, y=tax))+ geom_tile(
气泡图将Spearman相关系数的大小关系展现出来,气泡越大,越相关,同时还将热图的特点添加进来了,颜色越深表明显著性越高,此处的难点就是如何应用两种颜色模式到气泡中,一种是蓝--白,一种是红--白!别急,听师兄慢慢给你分解! 结果展示 效果展示 OK,大功告成啦!虽然做一张气泡图+相关性热图很容易,但是能把图例和...
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导师叫我做这个矩阵气泡图,但我不会。。。 大禹学长长长 9314 115 12:34 Origin 气泡图绘制过程以及气泡颜色映射的设置记录 轻风拂细柳清水荡手心 4289 1 12:15 这么华丽的相关性热图居然这么容易画!零基础R语言之相关性分析 晴学R9 嘿-老晴 5.1万 43 ...
跟着Nature Communications学作图--气泡图+相关性热图 封面 从这个系列开始,师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手,从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上!这一系列绝对是高质量!还不赶紧点赞+在看,学起来! 参考文献 ❝ 本期分享的是昨天更新的Nature Communications上面一...
还是继续复现NC图表,这幅图展示的是相关性分析结果,可以叫做气泡热图,我们之前说过热图也可以这么做(热图5:ggplot2画热图及个性化修饰[http://mp.weixin...
还是继续复现NC图表,这幅图展示的是相关性分析结果,可以叫做气泡热图,我们之前说过热图也可以这么做( 热图5:ggplot2画热图及个性化修饰)。相关性分析这里就不展示了,我们主要是复现这个图的做法,原文作者…
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