法分析未标注步态数据评价老年人步态,提 出基 于小波熵的自i Jil 练半监 督支持 向 量机步 态分 类模型,通过小波熵从未标注步态数据 中选 取为每次自i Jil练步态分类模型所需最具信息量 的标 注样 本, 有效获取步态数据类别间和步态数据内在的“ 有价值” 的步态变异信息 ,提高步态 分类 器的泛化性能...
膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis,KOA)的诊断是指导临床治疗的重要信息.本文研究目的,是构建基于多分类器融合模型的KOA动态辅助诊断系统.该系统以健康受试者和KOA患者的步态数据为基础,融合机器学习子算法建立多分类器融合模型,实现动态KOA诊断系统的构建,并采用临床步态数据验证系统的性能.多分类器融合模型的有效性采用分...