简介正态分布(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布。 正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^ 2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ ...
正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因...
高斯分布,又称正态分布,是一种概率密度函数,可用来描述一类数值变量的分布情况。高斯分布有着非常广泛的应用,具有相当重要的统计学意义,被广泛用于心理学、经济学、物理学及数学等多个领域。高斯分布又称正态分布,它由德国数学家卡尔·高斯于1809年发现,其数理期望为μ,标准差为σ,显示为: 其概率密度函数f(x)为...
正态分布(Normal Distribution),也称常态分布,又名高斯分布(Gaussian Distribution),是一个常见的连续概率分布。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,则记为X∼N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布,期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,...
高斯分布,也称正态分布,又称常态分布.对于随机变量X,其概率密度函数如图所示.称其分布为高斯分布或正态分布,记为N(μ,σ2),其中为分布的参数,分别为高斯分布的期望和方差.当有确定值时,p(x)也就确定了,特别当μ=0,σ2=1时,X的分布为标准正态分布.μ正态分布最早由棣莫佛于1730年在求二项分布的渐近公...
正态分布和高斯分布本质上是同一个概率分布模型的两种不同称呼,其核心数学定义和应用领域完全一致。两者的差异主要体现在术语来源、学科使用偏好及语言文化习惯三个方面。具体而言,这种区别更多属于历史发展和学术传统范畴,而非数学本质上的不同。 在数学定义层面,两者均指代均值为...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为: 则其概率密度函数为 正态分布的
正态分布(Normal distribution)和高斯分布(Gaussian distribution)是相同的概念,两者是等价的,通常可以互换使用。 正态分布是一种连续概率分布,其形状呈现为钟形曲线,具有以下特征: 对称性:正态分布是关于其均值的对称分布,因此其钟形曲线在均值处达到峰值。 均值、中位数和众数重合:在正态分布中,均值、中位数和众...
高斯分布正态分布 000 正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ 决定了其位置，...
1. 大量独立的随机变量之和趋向于某个稳定的分布,这就是中心极限定理。 2. 后来人们给这种分布取了个名,叫高斯分布,或正态分布。 3. 人们认为误差是随机的,所以人们认为误差的和服从高斯分布。 个人认为,一般测量的误差是随机的,但机器学习中的误差是否随机就不一定了。