disp(['mu = ', num2str(npd.mu)]); disp(['sigma = ', num2str(npd.sigma)]); 为了求对数正态分布的参数mu和sigma,您可以使用MATLAB的fitdist函数来拟合给定的数据到一个对数正态分布模型。以下是根据您提供的对话上下文和参考资料整理的MATLAB代码段,该代码段将用于计算并可视化对数正态分布的拟合结果: ma...
[ f(x; mu, sigma^2) = frac{1}{sqrt{2pisigma^2}} e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}} ] 这里,( f(x; mu, sigma^2) ) 是概率密度函数,( x ) 是随机变量,( mu ) 是均值,( sigma^2 ) 是方差。 在正态分布的图形上,均值μ决定了图形的对称轴,也是分布的最高点。如果从图形上看,正...
正态分布N[[Mu], [Sigma]] 参数点估计 1 / 2
4.正态分布(1)正态密度函数:$$ \varphi _ { \mu , \sigma } ( x ) = \frac { 1 } { \sigma \sqrt { 2 \pi } } e ^ { - \frac { ( x - \mu ) ^ { 2 } } { 2 \sigma ^ { 2 } } } x \in ( - \infty , $$+∞).(2)随机变量X服从正态分布,则随机变量X满...
正态分布N[[Mu], [Sigma]] 参数的区间估计 1 / 20
相关知识点: 排列组合与概率统计 概率 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 正态分布曲线的特点 试题来源: 解析 【解析】 0.6826 0.9544 0.9974 结果一 题目 【题目】正态分布的三个常用数据(1) P(μ-σX≤μ+σ)=(2) P(μ-2σx≤μ+2σ)=(3) P(μ-3σX≤μ+3σ)=3 答案 【解析】(1)...
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正态分布N[[Mu], [Sigma]] - 描述统计 1 / 13
4.正态分布 (1)正态密度函数:$$ \varphi _ { \mu , \sigma } ( x ) = \frac { 1 } { \sigma \sqrt { 2 \pi } } e ^ { - \frac { ( x - \mu ) ^ { 2 } } { 2 \sigma ^ { 2 } } } x \in ( - \infty , $$ +∞). (2)随机变量X服从正态分布,则随机变量...
从正态分布总体X～N(μ,σ)中随机抽取含量为n的样本,样本均数为,服从标准正态分布的随机变量是()。 A.A B.B C.C D.D E.E 你可能感兴趣的试题 单项选择题 细菌的荚膜多糖 A.半抗原 B.胸腺非依赖性抗原 C.自身抗原 D.同种异型抗原 E.超抗原 ...