disp(['mu = ', num2str(npd.mu)]); disp(['sigma = ', num2str(npd.sigma)]); 为了求对数正态分布的参数mu和sigma,您可以使用MATLAB的fitdist函数来拟合给定的数据到一个对数正态分布模型。以下是根据您提供的对话上下文和参考资料整理的MATLAB代码段,该代码段将用于计算并可视化对数正态分布的拟合结果: ma...
4.正态分布(1)正态密度函数:$$ \varphi _ { \mu , \sigma } ( x ) = \frac { 1 } { \sigma \sqrt { 2 \pi } } e ^ { - \frac { ( x - \mu ) ^ { 2 } } { 2 \sigma ^ { 2 } } } x \in ( - \infty , $$+∞).(2)随机变量X服从正态分布,则随机变量X满...
[ f(x; mu, sigma^2) = frac{1}{sqrt{2pisigma^2}} e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}} ] 这里,( f(x; mu, sigma^2) ) 是概率密度函数,( x ) 是随机变量,( mu ) 是均值,( sigma^2 ) 是方差。 在正态分布的图形上,均值μ决定了图形的对称轴,也是分布的最高点。如果从图形上看,正...
正态分布N[[Mu], [Sigma]] 参数点估计 1 / 2
正态分布N[[Mu], [Sigma]] 参数的区间估计 1 / 20
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正态分布、对数正态分..1正态分布的参数mu sigma 为数据本身的均值m和标准差,即方差v的根 sqrt(v)。% --- 生产随机数 --- % % 对数正态分布随机数
试题来源: 解析 【解析】 (1)0.682 6 (2)0.954 4 (3)0.997 4 结果一 题目 【题目】正态分布的三个常用数据①$$ P ( \mu - \sigma 答案 【解析】 0.6826 0.9544 0.9974相关推荐 1【题目】正态分布的三个常用数据①$$ P ( \mu - \sigma 反馈 收藏 ...
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可以相等。独立同分布的意思是时空上两个位置不同的随机数的概率互相独立但是它们遵守同一个分布，也就是[公式]且[公式]。