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replace方法里的参数,第一个是正则表达式,第二个是1,1,2,$3,,,等子表达式,如果第二个参数传的不是一个字符串,而是一个方法,在方法里会有一些默认参数,第一个是匹配的字符串,第二个是第一个子表达式匹配的字符串,第n个是第n个子表达式匹配的字符串,倒数第二个是匹配的下标,最后一个是整个字符串。 学而...
WPS正则函数REGEXP #正则表达式 #WPS #REGEXP函数 - 动手学Excel于20241020发布在抖音,已经收获了22.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Concatenate函数的功能是( )。A.把一个字符串按照指定字符串分隔成数组B.把多个字符串按次序连接成一个字符C.从一个字符串中截取特定长度的子串D.提取出和正则
深度学习的全面复兴 | 2012年,Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton提出的AlexNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中以显著优势夺冠,彻底改变了计算机视觉的研究范式。AlexNet包含8层(5个卷积层+3个全连接层),通过GPU加速训练、ReLU激活函数、Dropout正则化和数据增强等技术,显著提升了模型性能。其15.3%的top...
将日期转换为标准的年月日格式。将日期转换为标准的年月日格式,即“yyyy/m/d”样式。方法一,正则函数REGEXP提取数字,然后用CHOOSECOLS调整列的顺序,最后用TEXTJOIN函数连接合并起来。方法二,采用文本字符提取函数三剑客 - 睿睿一点通于20240713发布在抖音,已经收获了5
神经网络基础、激活函数、损失函数、梯度下降与反向传播 Pytorch构建全连接神经网络 深度学习中的正则化技术:L1、L2、Dropout 优化算法:SGD、Adam、RMSprop 超参数调优:网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化 实战三:基于深度学习的高熵材料的虚拟高通量筛选: 收集和整理用于训练的数据集,包括高熵材料的化学组成、晶体结构、物...
哪些是正确的 A 池化层只能采用最大池化操作 用来降低特征图的维度 减少计算量 B Dropout层是一种正则化手段 仅在CNN的训练阶段使用 测试时被移除 C 卷积层中的滤波器 或卷积核 通过在输入数据上滑动 学习并提取局部特征 D 在CNN中 激活函数如ReLU通常应用于卷积层之后 增加网络的非线性表达能力 E 全连接层位...