2. 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 顾名思义,在曼哈顿街区要从一个十字路口开车到另一个十字路口,驾驶距离显然不是两点间的直线距离。这个实际驾驶距离就是“曼哈顿距离”。曼哈顿距离也称为“城市街区距离”(City Block distance)。 二维平面两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的曼哈顿距离: n维空间点a(x11,x12,…,...
曼哈顿距离也称为城市街区距离(City Block distance),也就是在欧几里得空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和。 曼哈顿距离其实就相当于两点在各个坐标轴上的投影距离之和。 如下图所示: 其中,绿线表示欧式距离,红、蓝、黄表示相等的曼哈顿距离。 定义和距离公式 二维平面两点a(x1,y1)与b...
闵氏距离,包括曼哈顿距离、欧氏距离和切比雪夫距离都存在明显的缺点。 举个例子:二维样本(身高,体重),其中身高范围是150~190,体重范围是50~60,有三个样本:a(180,50),b(190,50),c(180,60)。那么a与b之间的闵氏距离(无论是曼哈顿距离、欧氏距离或切比雪夫距离)等于a与c之间的闵氏距离,但是身高的10cm真的等价...
1 欧氏距离Euclidean Distance: 2 曼哈顿距离Manhattan: 3 Mahalanobis马氏距离 马氏距离的浅显解释,见我的博文:https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80759195 马氏距离和欧式距离的对比,见我的博文:https://blog.csdn.ne...
2.曼哈顿距离 3.欧式距离 4.切比雪夫距离 切比雪夫距离是两个点之间距离最大的坐标系之间的距离。 5.马哈拉诺比斯距离 马哈拉诺比斯距离,简称马氏距离,也是另一种常用距离,考虑各个分量之间的相关性与各个分量的尺度无关。马哈拉诺比斯距离越大相似度越小,距离越小相似度越大。
2. 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 曼哈顿距离是与欧式距离不同的一种丈量方法,两点之间的距离不再是直线距离,而是投影到坐标轴的长度之和。 还是看图吧,图比文字更显见。 图中绿色的线为欧式距离的丈量长度,红色的线即为曼哈顿距离长度,蓝色和黄色的线是这两点间曼哈顿距离的等价长度。
欧氏距离，如同几何学中的直观理解，衡量两点间直线的长度，为最常见且易于理解的距离衡量方式。它是两点(x11, x12, ..., x1n)与(x21, x22, ..., x2n)之间的平方差的平方根，当p=2时，闵可夫斯基距离便回归到这一经典形态。二、曼哈顿与城市街区的距离：曼哈顿距离的魅力 曼哈顿距离，也称为...
欧式距离是最容易直观理解的距离度量方法。曼哈顿街区要从一个十字路口开车到另一个十字路口，驾驶距离显然不是两点之间的直线距离。这个实际的驾驶距离就是“曼哈顿距离”，也称为“城市街区距离”。国际象棋中，国王可以直行、横行、斜行，所以国王走一步可以移动到相邻8个方格中的任意一个。国王从格子(...
p=1的时候,就是曼哈顿距离; p=2的时候,就是欧式距离; p→∞的时候,就是切比雪夫距离。 就是根据参数p的不同,闵氏距离可以表示某一种类/种的距离。 但是: 闵氏距离、曼哈顿距离、欧式距离和切比雪夫距离都存在明显的缺点 将各个分两的量纲,也就是“单位”相同看待了。
马氏距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离 闵氏距离 概率分布的距离度量: KL散度 JS距离 MMD距离 Principal angle HSIC Earth Mover’s Distance 本文主要讲解常见距离。 常见距离 2、欧式距离 欧式距离是非常常见和常用的距离度量方式。欧式距离表示在平面上两点之间直线最短,平面就暗含欧式距离适合二维的情况。