三者共同组成了训练数据集training dataset(X, Y, I) ,根据联邦学习中不同client上的数据在特征空间(X)和样本ID空间(I)中的分布特征将联邦学习分为横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。 1.横向联邦学习(Horizontal Federated Learning) 又被称为基于样本的联邦学习(样本ID在变),“横向”表示数据是横向(按...
根据参与各方数据源分布的情况不同,联邦学习可以被分为三类:横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习。 横向联邦学习 横向联邦学习,联合不同用户建模。两个数据集的用户特征 ( X1, X2, … ) 重叠部分较大,而用户 ( U1, U2, … ) 重叠部分较小;横向联邦学习在两个数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少...
根据参与各方数据源分布的情况不同,联邦学习可以被分为三类:横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习。 横向联邦学习 横向联邦学习,联合不同用户建模。两个数据集的用户特征 ( X1, X2, … ) 重叠部分较大,而用户 ( U1, U2, … ) 重叠部分较小;横向联邦学习在两个数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少...
根据参与各方数据源分布的情况不同,联邦学习可以被分为三类:横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习。 横向联邦学习 横向联邦学习,联合不同用户建模。两个数据集的用户特征 ( X1, X2, … ) 重叠部分较大,而用户 ( U1, U2, … ) 重叠部分较小;横向联邦学习在两个数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少...
纵向联邦学习（Vertical Federated Learning）关注特征的联邦学习，数据在样本ID空间保持一致，但在特征空间分布不同。适用于数据集在用户ID上相似，但在业务特征上有显著差异的情况。如同一地区的银行与电子商务公司数据，用户ID相同但业务特征不同。联邦迁移学习（Federated Transfer Learning）则适用于特征空间...
百度试题 题目下列哪种不属于联邦学习的分类()? A.横向联邦学习B.纵向联邦学习C.横向迁移学习D.联邦迁移学习相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
联邦学习是在保证数据隐私安全的基础上,实现共同建模,联邦学习的分类包括横向联邦学习、纵向联邦学习和()A.联邦迁移学习B.联邦分布式学习C.前置联邦学习D.联邦融合学习
百度试题 结果1 题目联邦学习的分类不包括 ( ) A. 横向联邦 B. 纵向联邦 C. 联邦迁移 D. 随机联邦 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
根据参与各方数据源分布的情况不同,联邦学习可以被分为三类:横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习。 横向联邦学习 横向联邦学习,联合不同用户建模。两个数据集的用户特征 ( X1, X2, … ) 重叠部分较大,而用户 ( U1, U2, … ) 重叠部分较小;横向联邦学习在两个数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少...
根据参与各方数据源分布的情况不同,联邦学习可以被分为三类:横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习。 横向联邦学习 横向联邦学习,联合不同用户建模。两个数据集的用户特征 ( X1, X2, … ) 重叠部分较大,而用户 ( U1, U2, … ) 重叠部分较小;横向联邦学习在两个数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少...