高斯模糊(Gaussian Blur),也叫高斯平滑(Gaussian smoothing),作为最经典的模糊算法,一度成为模糊算法的代名词。 高斯模糊在图像处理领域,通常用于减少图像噪声以及降低细节层次,以及对图像进行模糊,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像。 从数字信号处理的角度看,图像模糊的本质一个过滤高频信号,保留低频信号的...
可以借助海量的同类数据或相似数据训练一个神经网络,然后让神经网络获得对图像内容进行理解、判断和预测的功能,这时候,再把待处理的模糊图像输入,神经网络就会自动为其添加细节,尽管这种添加仅仅是一种概率层面的预测,并非一定准确。
图像模糊是图像处理中最简单和常用的操作之一,其主要目的之一是给图像预处理的时候降低图像噪声。比如,在大目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节。图像的模糊通常依靠图像的卷积操作来实现。图像模糊又被称为平滑滤波。 常见的图像模糊方法可以总结如下: (1) 归一化均值滤波器(API为blur()) (2) 高斯滤波器(API为G...
一、对模糊图像进行综合分析 要实现对模糊图像的处理,首先应该对所需处理的模糊图像有一个全面的了解。 (一)判断图像的模糊类型 图像的模糊类型主要有衍射模糊、高斯模糊、散焦模糊、运动模糊等类型。高斯衍射模糊产生的主要原因是由于天气中的水雾或灰尘颗粒所引起的模糊;高斯模糊则是看起来有些像透过半透明玻璃看图像...
从技术方面来向,模糊图像处理方法主要分为三大类,分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。 2.1 图像增强 增强图象中的有用信息,它可以是一个失真的过程,其目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物...
创建模糊图像是图像处理中的一个常见任务,通常通过对图像应用某种形式的滤波来实现。最常用的方法是高斯模糊,它通过对原始图像应用高斯滤波器来创建平滑的、模糊的效果。以下是创建模糊图像的一些基本步骤: 使…
其中,Cx为图像在方向上的平移速度,Cy为在方向上的平移速度,T为快门打开时间即产生模糊图像的时间,n(x,y)为加性噪声。 计算机实现细节 为了简化计算过程,我假设只有运动模糊而没有任何加性噪声,而且产生模糊的运动是沿x方向的。 对于真实图像,模糊图像自然是原始图像的叠加,但对于数字图像,由于像素信息由数值表示,...
模糊模式识别大致有两种方法,一是直接方法,按“最大隶属原则”归类,主要应 用于个体的识别;另一是间接方法,按“择近原则”归类,一般应用于群体模型的识别。 2.3.1 最大隶属原则 2.3.2 择近原则 计算的 MATLAB 程序如下: AI检测代码解析 a=[0.5 0.4 0.3 0.6 0.5 0.4 ...
让我先从第一种镜头的缺陷导致的图像模糊讲起,因为这是所有的镜头都会存在的固有的问题。 一、镜头的缺陷以及衍射极限PSF 在31. 镜头、曝光,以及对焦(上)中,我们看到了小孔成像的缺陷,小孔的尺寸太大会导致画面模糊,小孔的尺寸太小会导致没有足够的能量穿过小孔,画面很暗,并且由于衍射的原因,画面也会模糊。即便...