(CRITIC),逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的不确定多属性决策模型首先,在分别使用ANP方法和CRITIC法确定各影响因素的主观,客观权重的基础上计算指标的综合权重,然后应用模糊TOPSIS方法对备选方案进行贴进度排序最后,通过一个实例将计算结果同其他三种决策方法进行对比分析,验证了所提出的ANP与模糊TOPSIS-CRITIC方法的可靠...
基于此,研究主要分三个步骤进行,首先确定45个相关影响因素,将其归类划分为10个主要因素;其次,采用模糊网络分析法(FANP)对这些因素的整体优先级进行排序,确定影响成长性的关键因素;最后提出基于加权因素的模糊TOPSIS法对科技型中小企业进行评价.研究表明,外部因素对被研究企业的发展与成长更为重要."政策条例","技术...
(CRITIC),逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的不确定多属性决策模型首先,在分别使用ANP方法和CRITIC法确定各影响因素的主观,客观权重的基础上计算指标的综合权重,然后应用模糊TOPSIS方法对备选方案进行贴进度排序最后,通过一个实例将计算结果同其他三种决策方法进行对比分析,验证了所提出的ANP与模糊TOPSIS-CRITIC方法的可靠...