摘要: 技术站直达列车编组计划的优化问题可以用一个目标函数为线性而约束条件有二次的0-1规划模型来准确地描述.采用的模拟退火优化技术是基于多粒子物理系统和组合优化问题之间的类比,能避免陷入局部最优解.该方法可以使铁路网规模问题有效地获得接近全优的解.计算试验结果进一步确定了这种方法的有效性.关键词:...
论文题目基于模拟退火遗传算法的全向AGV路径规划论文作者牛秦玉,李博(通讯作者)作者单位西安科技大学机械工程学院基金项目国家自然科学基金资助项目(52174149)论文简 介针对传统遗传算法在规划自动导引小车路径时易陷入局部最优、收敛慢且路径长...
7. 线路规划:在城市交通中,退火算法可以用于求解最优线路规划问题,如公交车线路规划、货物配送等。算法通过不断调整线路的路径和顺序,使得总行驶距离或时间最小化。 8. 布局优化:在工厂或仓库的布局设计中,退火算法可以用于优化设备的位置和路径规划,使得生产效率最大化。算法通过不断调整设备的位置,使得总距离或时...
1. 概念 蚁群算法模拟蚂蚁在寻找食物过程中释放信息素的行为,通过信息素的沉积和蒸发来实现最优路径的搜索。蚁群算法具有自组织、适应性和正反馈的特点。 2. 应用 蚁群算法在路径规划、网络优化、图像处理等领域有着广泛的应用。在无线传感网络中,可以利用蚁群算法来实现路由优化。 3. 优势 蚁群算法适用于大规模问题...
【摘要】运用传统模拟退火算法解决复杂非线性规划问题,存在降温速度与求解质量之间的矛盾,已经不能满足生鲜农产品配送中心选址的需求。为解决这一问题,本文设计一种改进模拟退火算法的生鲜农产品配送中心选址方法。其核心思路是将遗传算法与模拟退火算法融合。首先在退火过程的搜索环节引入以配送中心为编码的染色体个体,并筛...
本文分析了WLAN频率规划中的数学问题,归结为NP问题求解,证明了模拟退火算法解决这一类问题的实际可行性。 参考文献: [1]Optimization by Simulated Annealing:An Experimental Evaluation;Part I,Graph Partitioning,David S. Johnson,Cecilia R. Aragon,Lyle A. McGeoch,Catherine Schevon; [2]模拟退火算法与遗传算法...